Flink 从0到实战实时风控系统

发布时间：2025-04-21

发布者：

墨色山水

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Flink 从0到1实战实时风控系统15.01 GB

第9章风控规则判断依据--指标计算模块1.81 GB

9-8 基于Flink实现的指标通用聚合计算框架初步结构.mp4356.47 MB

9-4 基于Redis快速获取风控指标采样的思路.mp4103.93 MB

9-9 运营后台自定义指标聚合计算规则.mp422.27 MB

9-6 Flink和POJO对象之间的关系.mp4116.11 MB

9-14 keyBy算子根据指标聚合计算规则进行分组.mp4275.51 MB

9-7 基于Flink实现的指标通用聚合计算框架思路.mp483.99 MB

9-3 基于滑动窗口思想的风控指标采样思路.mp432.16 MB

9-5 风控指标在Redis唯一id的设计思路.mp424.94 MB

9-13 通过反射机制将指标聚合计算规则写入到事件流.mp4309.28 MB

9-2 风控指标的构成以及指标存储的设计思路.mp430.58 MB

9-11 将指标聚合计算规则写入到事件流传播给下游算子思路.mp4249.85 MB

9-10 Flink通过单独线程读取指标聚合计算规则.mp4173.93 MB

9-12 进一步细化运营后台的指标聚合计算规则自定义.mp459.99 MB

9-1 本章重点和难点.mp412.62 MB

第8章风控数据流入口--事件接入中心2.53 GB

8-9 ClickHouse将用户行为聚合为行为路径序列.mp4149.95 MB

8-6 Flink1.14自定义反序列化消费Kafka Json格式数据.mp4289.75 MB

8-5 Flink1.14使用全新的Kafka Connector读取Kafka.mp4283.91 MB

8-8 ClickHouse拉取Kafka Json格式的用户行为数据.mp482.48 MB

8-7 ClickHouse存储用户行为路径序列的表设计思路.mp492.91 MB

8-4 Flume监听目录将行为事件数据写入Kafka.mp4103.07 MB

8-17 Flink基于滑动窗口每5分钟统计用户最近1小时的登录频率.mp4247.47 MB

8-3 事件中心的数据格式.mp429.81 MB

8-18 Flink aggregate统计用户最近1小时登录频率的聚合操作.mp4186.17 MB

8-2 风控事件接入中心架构搭建思路.mp432.03 MB

8-16 Flink对事件数据流添加水印保证事件行为的有序性.mp4178.62 MB

8-15 Flink对Kafka数据清洗并转化为POJO对象.mp4184.01 MB

8-14 Flink Job的Checkpoint, State配置以及并行度的合理数量（下）.mp4159.01 MB

8-13 Flink Job的Checkpoint, State配置以及并行度的合理数量（上）.mp4147.08 MB

8-12 ClickHouse对用户行为维度指标存储的表设计思路.mp4118.11 MB

8-11 ClickHouse对用户行为序列进行路径挖掘找出羊毛客（下）.mp4143.77 MB

8-10 ClickHouse对用户行为序列进行路径挖掘找出羊毛客（上）.mp4136.06 MB

8-1 本章重点和难点.mp423.28 MB

第7章基础设施搭建--flink工具类封装2.66 GB

7-9 Flink使用JDBC-Connector+预编译批量写入ClickHouse（上）.mp4214.96 MB

7-8 Flink自定义Source读取ClickHouse.mp4294.33 MB

7-7 Flink自定义Source读取Redis集群（下）.mp4248.79 MB

7-6 Flink自定义Source读取Redis集群（上）.mp4247.35 MB

7-4 基于巴希尔(Bahire)-Flink写入Redis集群（下）.mp4188.72 MB

7-5 Flink通过富函数类实现自定义Source.mp4332.96 MB

7-2 Flink使用ParameterTool读取配置.mp4269.76 MB

7-11 Flink TableSQL Api + 表转流读取Mysql.mp4297.30 MB

7-3 基于巴希尔(Bahire)-Flink写入Redis集群（上）.mp4318.64 MB

7-10 Flink使用JDBC-Connector+预编译批量写入ClickHouse（下）.mp4241.46 MB

7-12 本章总结.mp463.86 MB

7-1 本章重点和难点.mp48.37 MB

第6章基础设施搭建--springboot工具类封装2.61 GB

6-9 Springboot封装自定义异常+全局异常的工具类.mp4231.64 MB

6-8 Springboot集成slf4j+log4j2（下）.mp4220.37 MB

6-7 Springboot集成slf4j+log4j2（上）.mp4227.87 MB

6-5 基于LocalDate封装时间工具类+自动生成测试类（上）.mp4222.79 MB

6-6 基于LocalDate封装时间工具类+自动生成测试类（下）.mp4151.95 MB

6-4 Springboot封装基于FastJson2的json工具类（下）.mp4182.39 MB

6-3 Springboot封装基于FastJson2的json工具类（中）.mp4171.81 MB

6-2 Springboot封装基于FastJson2的json工具类（上）.mp4149.38 MB

6-14 本章总结.mp458.71 MB

6-13 Springboot封装Hbase工具类.mp4303.75 MB

6-11 封装Lettuce+RedisTemplate读写Redis集群（中）.mp4288.37 MB

6-12 封装Lettuce+RedisTemplate读写Redis集群（下）.mp4181.97 MB

6-10 封装Lettuce+RedisTemplate读写Redis集群（上）.mp4271.54 MB

6-1 本章重点和难点.mp412.66 MB

第5章基础设施搭建--环境搭建及单元测试1.69 GB

5-9 Flink流计算的单元测试用例编写（下）.mp4250.88 MB

5-8 Flink流计算的单元测试用例编写（上）.mp4224.46 MB

5-2 画出项目结构图.mp4165.67 MB

5-7 基于Junit5+MockMvc的单元测试用例编写（下）.mp4274.97 MB

5-6 基于Junit5+MockMvc的单元测试用例编写（上）.mp4252.51 MB

5-5 Springboot基于Maven多模块构建项目.mp4273.67 MB

5-3 基于docker的一键式搭建项目环境.mp4128.61 MB

5-13 本章总结.mp475.91 MB

5-10 基于maven-helper插件解决依赖冲突异常.mp469.62 MB

5-1 本章重点和难点.mp414.70 MB

5-4 【梳理】项目环境搭建步骤.pdf72.55 KB

5-11 【拓展】简历植入重点及本章涉及面试知识点.pdf10.75 KB

5-12 【作业】本章作业.pdf20.32 KB

第4章风控引擎组件基础知识准备2.04 GB

4-9 理解Flink4大基石之窗口机制.mp4109.00 MB

4-7 代码演示Flink基于状态计算实现wordcount（上）.mp4230.22 MB

4-8 代码演示Flink基于状态计算实现wordcount（下）.mp4314.17 MB

4-6 理解Flink4大基石之状态机制.mp4120.75 MB

4-3 代码演示Flink以流批两种方式实现wordcount（上）.mp4285.92 MB

4-4 代码演示Flink以流批两种方式实现wordcount（下）.mp4188.47 MB

4-5 通过有界流和无界流延伸理解Flink批流一体架构.mp4131.00 MB

4-2 理解Flink数据流编程模型.mp4118.68 MB

4-17 本章总结.mp4107.05 MB

4-16 理解Flink4大基石之checkpoint机制（下）.mp466.54 MB

4-15 理解Flink4大基石之checkpoint机制（中）.mp449.68 MB

4-14 理解Flink4大基石之checkpoint机制（上）.mp497.37 MB

4-13 初步认识Flink的Cep模式匹配.mp459.08 MB

4-12 通过大白话通俗的去理解Flink4大基石之时间机（下）.mp467.35 MB

4-10 通过大白话通俗的去理解Flink4大基石之时间机（上）.mp470.60 MB

4-11 通过大白话通俗的去理解Flink4大基石之时间机（中）.mp437.02 MB

4-1 本章重点和难点.mp436.65 MB

第3章风控引擎架构设计及项目演示523.50 MB

3-4 风控引擎整体技术栈以及版本.mp4158.96 MB

3-3 风控规则引擎选用Groovy的原因.mp469.26 MB

3-5 亿级行为数据集提供的不同类型的羊毛党人数分布.mp418.65 MB

3-2 画出风控引擎的系统架构图.mp4143.89 MB

3-1 风控引擎架构的设计思路.mp4132.75 MB

第2章风控项目需求583.14 MB

2-4 基于领域驱动设计的代码目录分层架构思路.mp4286.54 MB

2-5 优惠券场景下的风控规则和阙值确定.mp496.92 MB

2-3 基于领域驱动分析优惠券场景下风控的架构设计.mp4100.52 MB

2-2 优惠券场景下被薅羊毛的业务逻辑漏洞复盘.mp447.06 MB

2-1 羊毛党利用群控和接码平台薅尽羊毛.mp452.10 MB

第1章课程介绍与学习指南304.77 MB

1-1 这是一门帮你进阶的好课.mp4166.00 MB

1-4 推荐几个课程项目使用的开发工具.mp442.60 MB

1-3 课程设计的思路以及所涵盖的知识点.mp460.42 MB

1-2 风控项目对于个人职业能力的提升.mp435.74 MB

第14章风控引擎部署--压测优化99.61 MB

14-2 Flink流量压测方法.mp418.13 MB

14-3 Flink背压告警以及造成的影响.mp453.62 MB

14-4 Flink背压解决方案.mp412.76 MB

14-1 Flink背压的表现.mp415.10 MB

第13章风控引擎部署--打包部署

第12章风控引擎部署--单元测试

第11章实时风控--动态规则实现

第10章风控系统核心--规则引擎

flink_riskcontrolsystem.zip193.45 MB

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