03 从0开始学大数据
资源介绍
《03 从0开始学大数据》是一套全面深入的大数据学习资源，内容涵盖从大数据的基础知识到高级应用，适合不同层次的学习者。这套资源包括PDF和MP3格式，方便你在任何时间、任何地点进行学习。从大数据的概念入门，到数据分类、预测、运营，再到大数据平台搭建和性能优化，每个环节都有详细的讲解和案例分析。此外，还包含了与大数据相关的实际应用场景讨论，帮助你更好地理解大数据技术的实际应用价值。
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03 从0开始学大数据354.41 MB
43结束语讲未来的你，有无限可能.mp31.88 MB42讲模块答疑：软件工程师如何进入人工智能领域.mp39.09 MB4讲从感知机到神经网络算法.mp34.83 MB40讲机器学习的数学原理是什么.mp39.20 MB39讲如何预测用户的喜好.mp38.05 MB38讲如何发掘数据之间的关系.mp311.21 MB37讲如何对数据进行分类和预测.mp312.02 MB36讲模块答疑：为什么说数据驱动运营.mp310.78 MB35讲如何利用大数据成为“增长黑客”.mp310.32 MB34讲AB测试与灰度发布必知必会.mp37.99 MB33讲一个电商网站订单下降的数据分析案例.mp38.73 MB32讲互联网运营数据指标与可视化监控.mp39.30 MB3讲模块答疑：为什么大数据平台至关重要.mp37.94 MB30讲当大数据遇上物联网.mp38.38 MB29讲盘点可供中小企业参考的商业大数据平台.mp39.95 MB28讲知名大厂如何搭建大数据平台.mp36.88 MB27讲大数据从哪里来.mp310.90 MB26讲互联网产品+大数据产品=大数据平台.mp39.98 MB25讲模块答疑：我能从大厂的大数据开发实践中学到什么.mp39.01 MB24讲从大数据性能测试工具Dew看如何快速开发大数据系统.mp39.09 MB23讲大数据基准测试可以带来什么好处.mp310.33 MB22讲从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计（下）：架构与创新.mp39.78 MB2讲从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计（上）：Doris的立项.mp38.17 MB20讲Spark的性能优化案例分析（下）.mp311.04 MB9讲Spark的性能优化案例分析（上）.mp310.81 MB8讲如何自己开发一个大数据SQL引擎.mp310.52 MB7讲模块答疑：这么多技术，到底都能用在什么场景里.mp39.88 MB6讲ZooKeeper是如何保证数据一致性的.mp37.65 MB5讲流式计算的代表：Storm、Flink、SparkStreaming.mp311.71 MB4讲BigTable的开源实现：HBase.mp34.84 MB3讲同样的本质，为何Spark可以更高效.mp35.68 MB2讲我们并没有觉得MapReduce速度慢，直到Spark出现.mp35.37 MB讲Hive是如何让MapReduce实现SQL操作的.mp35.62 MB0讲模块答疑：我们能从Hadoop学到什么.mp36.49 MB09讲为什么我们管Yarn叫作资源调度框架.mp35.69 MB08讲MapReduce如何让数据完成一次旅行.mp35.38 MB07讲为什么说MapReduce既是编程模型又是计算框架.mp34.66 MB06讲新技术层出不穷，HDFS依然是存储的王者.mp36.39 MB05讲从RAID看垂直伸缩到水平伸缩的演化.mp34.77 MB04讲移动计算比移动数据更划算.mp34.96 MB03预习03讲大数据应用领域：数据驱动一切.mp35.35 MB02预习02讲大数据应用发展史：从搜索引擎到人工智能.mp35.40 MB0预习0讲大数据技术发展史：大数据的前世今生.mp35.13 MB
43结束语讲未来的你，有无限可能.pdf913.44 KB42讲模块答疑：软件工程师如何进入人工智能领域.pdf805.42 KB4讲从感知机到神经网络算法.pdf6.20 MB40讲机器学习的数学原理是什么.pdf1.12 MB39讲如何预测用户的喜好.pdf1.14 MB38讲如何发掘数据之间的关系.pdf1.70 MB37讲如何对数据进行分类和预测.pdf1.42 MB1、本网站数据来自互联网，通过自动抓取公开网页链接构建数据库，系统将基于链接特征选择性收录符合收录标准的内容
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