《2-从0开始学大数据》是一套全面而深入的大数据学习资源，适合初学者和有一定基础的学习者。这套资源涵盖了大数据技术的各个方面，从基础概念到实际应用，从大数据平台搭建到性能优化，无一不包。内容包括大数据的发展史、应用领域，以及Ha、MaRu、Sark、HBa等核心技术的原理与架构。此外，资源中还包括了公益知识库的多媒体资料，如PDF、MP3和HTML格式，方便不同用户的学习需求。无论您是软件工程师还是数据分析师，这套资源都能帮助您建立起对大数据技术的深刻理解，并在实际工作中应用这些技术。
2-从0开始学大数据
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2-从0开始学大数据441.92 MB0-结束语 (讲)5.28 MB
结束语丨未来的你，有无限可能 →公益知识库.mp31.55 MB
结束语丨未来的你，有无限可能 →公益知识库.pdf2.01 MB
结束语丨未来的你，有无限可能 →公益知识库.html1.72 MB09-智慧写给你的寄语 (讲)5.08 MB所有的不确定都是机会——智慧写给你的新年寄语 →公益知识库.mp31.45 MB所有的不确定都是机会——智慧写给你的新年寄语 →公益知识库.pdf2.11 MB所有的不确定都是机会——智慧写给你的新年寄语 →公益知识库.html1.52 MB08-模块六 大数据算法 (6讲)60.79 MB42丨模块答疑：软件工程师如何进入人工智能领域? →公益知识库.mp34.60 MB4丨从感知机到神经网络算法 →公益知识库.mp34.65 MB40丨机器学习的数学原理是什么? →公益知识库.mp34.59 MB39丨如何预测用户的喜好? →公益知识库.mp33.96 MB38丨如何发掘数据之间的关系? →公益知识库.mp35.55 MB37丨如何对数据进行分类和预测? →公益知识库.mp35.95 MB42丨模块答疑：软件工程师如何进入人工智能领域? →公益知识库.pdf2.30 MB4丨从感知机到神经网络算法 →公益知识库.pdf4.04 MB40丨机器学习的数学原理是什么? →公益知识库.pdf1.61 MB39丨如何预测用户的喜好? →公益知识库.pdf2.37 MB38丨如何发掘数据之间的关系? →公益知识库.pdf3.14 MB37丨如何对数据进行分类和预测? →公益知识库.pdf3.80 MB42丨模块答疑：软件工程师如何进入人工智能领域? →公益知识库.html1.85 MB4丨从感知机到神经网络算法 →公益知识库.html3.80 MB40丨机器学习的数学原理是什么? →公益知识库.html1.61 MB39丨如何预测用户的喜好? →公益知识库.html1.97 MB38丨如何发掘数据之间的关系? →公益知识库.html2.51 MB37丨如何对数据进行分类和预测? →公益知识库.html2.52 MB07-模块五 大数据分析与运营 (5讲)47.73 MB36丨模块答疑：为什么说数据驱动运营? →公益知识库.mp35.45 MB35丨如何利用大数据成为“增长黑客”? →公益知识库.mp35.10 MB34丨A-B测试与灰度发布必知必会 →公益知识库.mp33.93 MB33丨一个电商网站订单下降的数据分析案例 →公益知识库.mp34.41 MB32丨互联网运营数据指标与可视化监控 →公益知识库.mp34.59 MB36丨模块答疑：为什么说数据驱动运营? →公益知识库.pdf4.62 MB35丨如何利用大数据成为“增长黑客”? →公益知识库.pdf1.38 MB34丨A-B测试与灰度发布必知必会 →公益知识库.pdf2.00 MB33丨一个电商网站订单下降的数据分析案例 →公益知识库.pdf1.94 MB32丨互联网运营数据指标与可视化监控 →公益知识库.pdf3.54 MB36丨模块答疑：为什么说数据驱动运营? →公益知识库.html2.73 MB35丨如何利用大数据成为“增长黑客”? →公益知识库.html1.22 MB34丨A-B测试与灰度发布必知必会 →公益知识库.html1.57 MB33丨一个电商网站订单下降的数据分析案例 →公益知识库.html1.71 MB32丨互联网运营数据指标与可视化监控 →公益知识库.html3.53 MB06-模块四 大数据平台与系统集成 (6讲)58.53 MB3丨模块答疑：为什么大数据平台至关重要? →公益知识库.mp33.96 MB30丨当大数据遇上物联网 →公益知识库.mp34.13 MB29丨盘点可供中小企业参考的商业大数据平台 →公益知识库.mp34.92 MB28丨知名大厂如何搭建大数据平台? →公益知识库.mp33.38 MB27丨大数据从哪里来? →公益知识库.mp35.51 MB26丨互联网产品+大数据产品=大数据平台 →公益知识库.mp34.93 MB3丨模块答疑：为什么大数据平台至关重要? →公益知识库.pdf7.36 MB30丨当大数据遇上物联网 →公益知识库.pdf1.85 MB29丨盘点可供中小企业参考的商业大数据平台 →公益知识库.pdf1.87 MB28丨知名大厂如何搭建大数据平台? →公益知识库.pdf3.18 MB27丨大数据从哪里来? →公益知识库.pdf2.10 MB26丨互联网产品+大数据产品=大数据平台 →公益知识库.pdf1.39 MB3丨模块答疑：为什么大数据平台至关重要? →公益知识库.html4.76 MB30丨当大数据遇上物联网 →公益知识库.html1.63 MB29丨盘点可供中小企业参考的商业大数据平台 →公益知识库.html1.79 MB28丨知名大厂如何搭建大数据平台? →公益知识库.html2.72 MB27丨大数据从哪里来? →公益知识库.html1.84 MB26丨互联网产品+大数据产品=大数据平台 →公益知识库.html1.21 MB05-模块三 大数据开发实践 (8讲)86.59 MB25丨模块答疑：我能从大厂的大数据开发实践中学到什么? →公益知识库.mp34.49 MB24丨从大数据性能测试工具Dew看如何快速开发大数据系统 →公益知识库.mp34.60 MB23丨大数据基准测试可以带来什么好处? →公益知识库.mp35.11 MB22丨从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计（下）：架构与创新 →公益知识库.mp34.95 MB2丨从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计（上）：Doris的立项 →公益知识库.mp34.02 MB20丨Spark的性能优化案例分析（下） →公益知识库.mp35.45 MB9丨Spark的性能优化案例分析（上） →公益知识库.mp35.46 MB8丨如何自己开发一个大数据SQL引擎? →公益知识库.mp35.20 MB25丨模块答疑：我能从大厂的大数据开发实践中学到什么? →公益知识库.pdf7.93 MB24丨从大数据性能测试工具Dew看如何快速开发大数据系统 →公益知识库.pdf1.55 MB23丨大数据基准测试可以带来什么好处? →公益知识库.pdf2.23 MB22丨从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计（下）：架构与创新 →公益知识库.pdf5.18 MB2丨从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计（上）：Doris的立项 →公益知识库.pdf3.68 MB20丨Spark的性能优化案例分析（下） →公益知识库.pdf2.90 MB9丨Spark的性能优化案例分析（上） →公益知识库.pdf1.74 MB8丨如何自己开发一个大数据SQL引擎? →公益知识库.pdf2.31 MB25丨模块答疑：我能从大厂的大数据开发实践中学到什么? →公益知识库.html4.60 MB24丨从大数据性能测试工具Dew看如何快速开发大数据系统 →公益知识库.html1.20 MB23丨大数据基准测试可以带来什么好处? →公益知识库.html1.87 MB22丨从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计（下）：架构与创新 →公益知识库.html3.62 MB2丨从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计（上）：Doris的立项 →公益知识库.html2.93 MB20丨Spark的性能优化案例分析（下） →公益知识库.html2.28 MB9丨Spark的性能优化案例分析（上） →公益知识库.html1.32 MB8丨如何自己开发一个大数据SQL引擎? →公益知识库.html1.99 MB04-模块二 大数据生态体系主要产品原理与架构 (7讲)70.12 MB7丨模块答疑：这么多技术，到底都能用在什么场景里? →公益知识库.mp34.88 MB6丨ZooKeeper是如何保证数据一致性的? →公益知识库.mp33.88 MB5丨流式计算的代表：Storm、Flink、SparkStreaming →公益知识库.mp35.80 MB4丨BigTable的开源实现：HBase →公益知识库.mp34.70 MB3丨同样的本质，为何Spark可以更高效? →公益知识库.mp35.53 MB2丨我们并没有觉得MapReduce速度慢，直到Spark出现 →公益知识库.mp35.28 MB丨Hive是如何让MapReduce实现SQL操作的? →公益知识库.mp35.48 MB7丨模块答疑：这么多技术，到底都能用在什么场景里? →公益知识库.pdf4.38 MB6丨ZooKeeper是如何保证数据一致性的? →公益知识库.pdf2.91 MB5丨流式计算的代表：Storm、Flink、SparkStreaming →公益知识库.pdf1.98 MB4丨BigTable的开源实现：HBase →公益知识库.pdf2.18 MB3丨同样的本质，为何Spark可以更高效? →公益知识库.pdf3.06 MB2丨我们并没有觉得MapReduce速度慢，直到Spark出现 →公益知识库.pdf1.79 MB丨Hive是如何让MapReduce实现SQL操作的? →公益知识库.pdf2.43 MB7丨模块答疑：这么多技术，到底都能用在什么场景里? →公益知识库.html2.75 MB6丨ZooKeeper是如何保证数据一致性的? →公益知识库.html2.54 MB5丨流式计算的代表：Storm、Flink、SparkStreaming →公益知识库.html1.74 MB4丨BigTable的开源实现：HBase →公益知识库.html2.25 MB3丨同样的本质，为何Spark可以更高效? →公益知识库.html2.83 MB2丨我们并没有觉得MapReduce速度慢，直到Spark出现 →公益知识库.html1.54 MB丨Hive是如何让MapReduce实现SQL操作的? →公益知识库.html2.21 MB03-模块一 Hadoop大数据原理与架构 (7讲)74.32 MB0丨模块答疑：我们能从Hadoop学到什么? →公益知识库.mp36.35 MB09丨为什么我们管Yarn叫作资源调度框架? →公益知识库.mp35.55 MB08丨MapReduce如何让数据完成一次旅行? →公益知识库.mp35.24 MB07丨为什么说MapReduce既是编程模型又是计算框架? →公益知识库.mp34.63 MB06丨新技术层出不穷，HDFS依然是存储的王者 →公益知识库.mp36.25 MB05丨从RAID看垂直伸缩到水平伸缩的演化 →公益知识库.mp34.63 MB04丨移动计算比移动数据更划算 →公益知识库.mp34.94 MB0丨模块答疑：我们能从Hadoop学到什么? →公益知识库.pdf7.99 MB09丨为什么我们管Yarn叫作资源调度框架? →公益知识库.pdf1.78 MB08丨MapReduce如何让数据完成一次旅行? →公益知识库.pdf2.35 MB07丨为什么说MapReduce既是编程模型又是计算框架? →公益知识库.pdf2.31 MB06丨新技术层出不穷，HDFS依然是存储的王者 →公益知识库.pdf2.11 MB05丨从RAID看垂直伸缩到水平伸缩的演化 →公益知识库.pdf2.41 MB04丨移动计算比移动数据更划算 →公益知识库.pdf2.03 MB0丨模块答疑：我们能从Hadoop学到什么? →公益知识库.html4.31 MB09丨为什么我们管Yarn叫作资源调度框架? →公益知识库.html1.71 MB08丨MapReduce如何让数据完成一次旅行? →公益知识库.html2.23 MB07丨为什么说MapReduce既是编程模型又是计算框架? →公益知识库.html1.77 MB06丨新技术层出不穷，HDFS依然是存储的王者 →公益知识库.html1.59 MB05丨从RAID看垂直伸缩到水平伸缩的演化 →公益知识库.html2.09 MB04丨移动计算比移动数据更划算 →公益知识库.html2.04 MB02-预习模块 (3讲)26.82 MB03丨预习03丨大数据应用领域：数据驱动一切 →公益知识库.mp35.32 MB02丨预习02丨大数据应用发展史：从搜索引擎到人工智能 →公益知识库.mp35.31 MB0丨预习0丨大数据技术发展史：大数据的前世今生 →公益知识库.mp35.04 MB03丨预习03丨大数据应用领域：数据驱动一切 →公益知识库.pdf2.05 MB02丨预习02丨大数据应用发展史：从搜索引擎到人工智能 →公益知识库.pdf2.40 MB0丨预习0丨大数据技术发展史：大数据的前世今生 →公益知识库.pdf1.54 MB03丨预习03丨大数据应用领域：数据驱动一切 →公益知识库.html1.96 MB02丨预习02丨大数据应用发展史：从搜索引擎到人工智能 →公益知识库.html1.95 MB0丨预习0丨大数据技术发展史：大数据的前世今生 →公益知识库.html1.26 MB0-开篇词 (讲)6.67 MB丨开篇词丨为什么说每个软件工程师都应该懂大数据技术? →公益知识库.mp32.93 MB丨开篇词丨为什么说每个软件工程师都应该懂大数据技术? →公益知识库.pdf2.19 MB丨开篇词丨为什么说每个软件工程师都应该懂大数据技术? →公益知识库.html1.55 MB1、本网站数据来自互联网，通过自动抓取公开网页链接构建数据库，系统将基于链接特征选择性收录符合收录标准的内容
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