深度之眼-《深度学习》花书训练营第二期

发布时间：2024-12-07

发布者：

静守流年

文件大小：共计56个文件，合计:5.08 GB

资源金币：4.99 金币

资源来源：夸克网盘

资源状态：【实时检测】链接有效

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资源介绍

《深度学习》花书训练营第二期，是由深度之眼团队精心打造的深度学习课程。本课程内容涵盖了深度学习的各个方面，从数学基础到深度学习的高级技术，如卷积神经网络、循环神经网络以及生成对抗网络（GAN）。每一周都有详细的学习任务总结，直播答疑环节帮助学员解决学习过程中的疑问。此外，课程还包含了丰富的实践案例和最新的研究成果，旨在帮助学员掌握深度学习在实际工作中的应用。课程资源包括视频、PPT课件、学习文档等，存储在夸克网盘上，方便学员随时下载学习。

资源目录结构(只展示部分的文件和文件夹，以下文件快照生成于2024-12-07)

资源投诉

深度之眼-《深度学习》花书训练营第二期1.14 GB

29 第九周：本周学习任务简单总结13.39 KB

第九周：本周学习任务简单总结.docx13.39 KB

3 第四周：本周学习任务简单总结14.67 KB

第四周：本周学习任务简单总结.docx14.67 KB

7 第五周：直播答疑521.05 MB

直播答疑.mp4521.05 MB

09 第三周：本周学习任务简单总结455.50 KB

08 第三周：本周学习任务简单总结.doc455.50 KB

02 第一周：概率与信息伦，数值计算262.35 MB

有约束最优化.mp479.89 MB

无约束最优化.mp4146.44 MB

极大似然估计.mp436.02 MB

22 第七周：RNN反向传播与并行计算68.88 MB

RNN反向传播与并行计算.mp468.88 MB

28 第九周：自适应和gan38.72 MB

28 第九周：自适应和gan.mp438.72 MB

25 第八周：gru75.39 MB

gru.mp475.39 MB

4 第五周：范数惩罚正则化203.11 MB

范数惩罚正则化.mp492.40 MB

数据增强bagging dropout.mp4110.71 MB

23 第七周：本周学习任务简单总结15.09 KB

第七周：本周学习任务简单总结.docx15.09 KB

2 第四周：直播答疑日

2 第七周：RNN概念&前向传播

6 第五周：本周学习任务简单总结

06 第二周：本周学习任务简单总结

03 第一周：本周学习任务简单总结

第四周：前馈神经网络架构设计反向传播、

5 第五周：深度模型中的优化

26 第八周：本周任务简单总结+直播答疑日

8 第六周：卷积神经网络基础

0 第四周：前馈神经网络损失函数

27 第九周：推理加速、训练加速

24 第八周：lstm

04 第二周机器学习算法基本概念

【学前准备】开营仪式，认识群内的小伙伴

07 第三周：LDA与SVM算法

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