程序员入门机器学习必备的数学基础

发布时间：2024-12-08

发布者：

落樱雅士

文件大小：共计37个文件，合计:851.93 MB

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资源来源：夸克网盘

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资源介绍

想要成为一名出色的程序员，掌握机器学习是不可或缺的一步。而这个过程，数学基础显得尤为重要。本资源集合了程序员入门机器学习必备的数学基础，内容涵盖从基础的微积分、线性代数到概率统计，再到最优化方法等关键知识点。每一章节都通过视频形式详细讲解，如微分、导数、泰勒展开，以及线性代数中的矩阵运算、张量运算和矩阵分解等。概率统计部分则包括随机变量、概率分布、贝叶斯定理、蒙特卡洛方法、Bra方法等。最优化方法章节则详细介绍了牛顿法、最速下降法、共轭梯度法、拟牛顿法以及KKT条件等。这些数学知识是理解机器学习算法背后的核心，是每个程序员必备的基石。通过夸克网盘，您可以轻松获取这些珍贵的资源，开启您的机器学习之旅。

资源目录结构(只展示部分的文件和文件夹，以下文件快照生成于2024-12-08)

资源投诉

程序员入门机器学习必备的数学基础851.93 MB

第5章-zui优化方法165.02 MB

5-5牛顿法.mp424.87 MB

5-7约束非线性优化.mp418.90 MB

5-6拟牛顿法.mp47.19 MB

5-2优化问题简介.mp46.99 MB

5-8KKT条件.mp428.58 MB

5-5. 本集简介.mp46.75 MB

5-3最速下降法.mp432.06 MB

5-4共轭梯度法.mp421.96 MB

5-9本集总结.mp417.71 MB

第章-微分上209.51 MB

-4导数.mp414.41 MB

-5求导方法.mp418.28 MB

-8泰勒展开.mp422.85 MB

-7函数逼近.mp413.90 MB

-9凸函数.mp428.16 MB

-6费马定理.mp46.21 MB

-0本集总结.mp47.60 MB

-3极限.mp45.25 MB

-2O（n）.mp411.67 MB

-课程介绍.mp481.16 MB

第3章-线性代数212.86 MB

3-本集介绍.mp43.76 MB

3-0本集总结.mp43.05 MB

3-3向量与矩阵运算.mp428.22 MB

3-4张量的运算.mp413.78 MB

3-9矩阵分解.mp448.33 MB

3-2向量矩阵张量.mp49.33 MB

3-8二次型与正定性.mp438.82 MB

3-5矩阵的逆与伪逆.ev4a20.19 MB

3-6行列式.ev4a20.21 MB

3-7线性方程组.ev4a27.16 MB

第4章-概率统计264.54 MB

4-蒙特卡洛方法.mp423.16 MB

4-4期望、方差与条件数学期望.mp438.92 MB

4-3贝叶斯定理.mp428.85 MB

4-3EM算法.mp438.58 MB

4-4本集总结.mp44.78 MB

4-本集介绍.mp45.89 MB

4-2随机变量与概率分布.mp468.36 MB

4-2Bootstrap方法.mp456.01 MB

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