清华大学-数据挖掘：理论与算法（国家级精品课）

发布时间：2025-02-26

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梦回吹角

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资源介绍

《清华大学-数据挖掘：理论与算法（国家级精品课）》是一套全面深入的数据挖掘课程，涵盖了从数据清洗到高级算法的各个方面。本课程由清华大学资深教授主讲，内容涉及数据预处理、遗传算法、集成学习、协同过滤、支持向量机、贝叶斯分类器、主成分分析等多个数据挖掘的核心概念和技术。每个视频都是精心制作的，旨在通过实例分析和实际应用，让学生不仅理解理论，更能掌握实际操作技能。这套课程适用于数据科学、人工智能和机器学习领域的学者和从业者，是提升专业技能的宝贵资源。阿里云盘为您提供高速下载，方便学习。

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清华大学-数据挖掘：理论与算法（国家级精品课）1.89 GB

69 68..2. 南国紫荆亦芬芳.mp446.82 MB

68 67...2 数据之美.mp461.51 MB

67 66... 数据之美.mp459.84 MB

66 65.0.8.2 视频来源：互联网.mp410.12 MB

65 64.0.8. 视频来源：互联网.mp419.56 MB

64 63.0.7. 万物皆进化.mp448.09 MB

63 62.0.6. 遗传程序设计.mp435.85 MB

62 6.0.5.2 遗传算法进阶.mp438.00 MB

6 60.0.5. 遗传算法进阶.mp451.51 MB

60 59.0.4. 遗传算法初探.mp446.77 MB

59 58.0.3. 走向进化.mp434.41 MB

58 57.0.2. 尽善尽美.mp438.36 MB

57 56.0.. 人与自然.mp444.62 MB

56 55.9.5. 继往开来：RegionBoost.mp428.56 MB

55 54.9.4. 集成之美：AdaBoost.mp459.11 MB

54 53.9.3. 环环相扣：Boosting.mp467.75 MB

53 52.9.2. 群策群议：Bagging.mp456.92 MB

52 5.9.. 民主协商：Ensemble.mp431.70 MB

5 50.8.5. 告诉你一个真实的推荐.mp459.30 MB

50 49.8.4. 协同过滤.mp462.83 MB

49 48.8.3. PageRank传奇.mp432.07 MB

48 47.8.2. 隐含语义分析.mp445.73 MB

47 46.8.. 无所不在的推荐.mp432.39 MB

46 45.7.7. 视频来源：互联网.mp425.69 MB

45 44.7.6. 序列模式.mp418.12 MB

44 43.7.5. 实例分析.mp427.83 MB

43 42.7.4. Apriori 算法.mp426.30 MB

42 4.7.3. 误区.mp411.36 MB

4 40.7.2. 支持度与置信度.mp415.19 MB

40 39.7.. 项集与规则.mp415.36 MB

39 38.6.4. 密度与层次.mp464.12 MB

38 37.6.3. 期望最大法.mp461.78 MB

37 36.6.2. K-Means.mp457.81 MB

36 35.6.. 无监督学习.mp436.43 MB

35 34.5.5. 视频来源：互联网.mp414.97 MB

34 33.5.4. 致敬真神.mp442.81 MB

33 32.5.3. 数学家的把戏.mp444.45 MB

32 3.5.2. 线性SVM.mp441.19 MB

3 30.5.. 最大间隔.mp432.98 MB

30 29.4.6. 视频来源：互联网.mp410.77 MB

29 28.4.5. 管中窥豹，抛砖引玉.mp424.70 MB

28 27.4.4. 层次分明，责任到人.mp450.51 MB

27 26.4.3. 从一个到一群.mp426.08 MB

26 25.4.2. 会学习的神经元.mp431.68 MB

25 24.4.. 智慧之源神经元.mp430.37 MB

24 23.3.5. 视频来源：互联网.mp47.31 MB

23 22.3.4. 植树造林学问大.mp457.78 MB

22 2.3.3. 数据规则与树.mp430.89 MB

2 20.3.2. 朴素是一种美德.mp470.95 MB

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