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商业数据分析特训班66讲
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商业数据分析特训班66讲6.66 GB第 9 讲Excel数据可视化709.23 MB
9.9数据透视图（二）.mp440.38 MB9.8数据透视图（一）.mp445.63 MB9.7图表结合.mp432.09 MB9.6饼状图、线状图.mp477.77 MB9.5柱状图（四）.mp442.23 MB9.4柱状图（三）.mp437.41 MB9.3柱状图（二）.mp460.48 MB9.2柱状图（一）.mp449.57 MB9.课前回顾.mp443.44 MB9.5练习（五）.mp461.38 MB9.4练习（四）.mp446.37 MB9.3练习（三）.mp435.40 MB9.2练习（二）.mp446.81 MB9.练习（一）.mp477.34 MB9.0饼状图答疑.mp412.92 MB第 8 讲Excel数据透视表651.79 MB8.9切片器操作及简单练习.mp446.59 MB8.8刷新、更改数据源.mp440.71 MB8.7排序与筛选（二）.mp429.12 MB8.6排序与筛选（一）.mp461.18 MB8.5报表布局、分类汇总、总计.mp452.77 MB8.4如何设置数据透视表的格式、风格.mp449.84 MB8.3透视表简单练习.mp427.23 MB8.2观察数据及创建数据透视表.mp464.75 MB8.数据透视表课程引入.mp438.81 MB8.3例题练习.mp456.30 MB8.2设置数值计算方式与自定义计算项.mp465.35 MB8.分组.mp469.64 MB8.0切片器连接多个数据透视表.mp449.50 MB第 7 讲商业智能（BI）387.07 MB7.7答疑.mp465.22 MB7.6Power BI（二）.mp467.88 MB7.5Power BI（一）.mp458.70 MB7.4常见BI.mp425.75 MB7.3数据仓库系统.mp475.69 MB7.2商业智能含义（二）.mp466.77 MB7.商业智能含义（一）.mp427.07 MB第 66 讲综合实战：时尚电商分析（下）848.41 MB66.9推荐系统、场景与协同过滤.mp452.01 MB66.8Product Performance与RFM.mp462.41 MB66.7Cohort Analysis、群体分析或分组分析（三）.mp453.02 MB66.6Cohort Analysis、群体分析或分组分析（二）.mp477.66 MB66.5Cohort Analysis、群体分析或分组分析（一）.mp436.40 MB66.4如何计算lifetime value及用户留存.mp430.50 MB66.3LTV，CAC及CLV.mp472.58 MB66.2Place，Web Traffic，DAU与数据埋点.mp472.55 MB66.基于顾客的数据探索.mp453.04 MB66.6推荐网站：kaggle.mp435.88 MB66.5课程答疑与图书推荐.mp446.46 MB66.4Apriori algorithm.mp470.45 MB66.3聚类推荐KNN、协同过滤与关联分析.mp437.39 MB66.2推荐系统与Co-Current Matrix.mp463.95 MB66.推荐介绍：基于距离.mp435.29 MB66.0评分矩阵、数据收集与答疑：留存.mp448.82 MB第 65 讲综合实战：时尚电商分析（上）795.57 MB65.9多角度分析数据.mp470.90 MB65.8分析订单及支付流程.mp475.78 MB65.7SPU与SKU概念解释.mp430.46 MB65.6查看并了解数据信息.mp439.36 MB65.5数据导入与数据脱敏介绍.mp444.77 MB65.4零售机器模式与cohort分析.mp432.47 MB65.3零售“大作业”：时尚电商.mp450.02 MB65.2课程总回顾—所需技能、类型方法及工具.mp464.40 MB65.课程总回顾—商业数据分析流程.mp454.55 MB65.5基于用户的数据探索（二）.mp445.21 MB65.4基于用户的数据探索（一）.mp446.77 MB65.3基于产品的数据探索（二）.mp468.06 MB65.2基于产品的数据探索（一）.mp469.14 MB65.从产品与用户角度分析数据.mp470.70 MB65.0从订单角度分析数据.mp432.98 MB第 64 讲电商数据分析（下）708.10 MB64.9Benefits of Ecommerce CRM.mp437.53 MB64.8CRM客户关系管理.mp436.07 MB64.7Ecommerce Site SEO（三）.mp449.34 MB64.6Ecommerce Site SEO（二）.mp440.13 MB64.5Ecommerce Site SEO（一）.mp461.33 MB64.4Ecommerce Technology.mp446.63 MB64.3Dropshipping business.mp458.04 MB64.2Dropshipping Model.mp449.16 MB64.课程回顾与dropshipping.mp466.54 MB64.5Business Analytics举例回顾.mp448.06 MB64.4Build Customer Profile.mp431.54 MB64.3Digital Marketing Analytics Full Cycle.mp464.49 MB64.2Important Metrics & KPIs（二）.mp463.08 MB64.Important Metrics & KPIs（一）.mp447.93 MB64.0Data Analytics Ecommerce.mp48.22 MB第 63 讲电商数据分析（上762.53 MB63.9描述department tables.mp464.56 MB63.8Marketing Tactics及SQL实现.mp453.17 MB63.7设计用户体验地图.mp480.76 MB63.6供应链管理、网站及市场战略.mp444.10 MB63.5如何使用及运作电子商务.mp423.40 MB63.4电子商务的法律条文及类型.mp455.95 MB63.3什么是Ecommerce（电子商务）及发展历史.mp465.47 MB63.2Questions.mp448.66 MB63.List of Contents.mp423.12 MB63.5产品中的相关性（二）.mp430.29 MB63.4产品中的相关性（一）.mp450.48 MB63.3产品再订购.mp453.04 MB63.2描述产品—订单.mp468.21 MB63.data exploring analytics & insite.mp480.96 MB63.0描述products、orders、order_product table.mp420.33 MB第 62 讲AB 测试（下）700.76 MB62.9Create Variation（一）.mp440.46 MB62.8Design Experiment（二）.mp450.08 MB62.7Design Experiment（一）.mp440.42 MB62.6Review Business Funnel及Define Metrics.mp465.18 MB62.5Review Business Funnel.mp452.76 MB62.4Case study：DA-SHU-JU.com.mp426.76 MB62.3分析实验结果.mp440.91 MB62.2实验运行.mp424.39 MB62.课程回顾及如何分配目标人群.mp447.65 MB62.7Master A-B Testing Interviews.mp429.23 MB62.6Sanity Check.mp436.44 MB62.5Quiz 2.mp48.54 MB62.4Quiz ：A-B Testing Calculator.mp469.33 MB62.3Sample Size Sanity Check.mp449.26 MB62.2Run Experiment.mp421.89 MB62.Create Variation（三）.mp449.48 MB62.0Create Variation（二）.mp447.99 MB第 6 讲AB 测试（上）626.44 MB6.9常见的互联网分析指标.mp447.37 MB6.8回顾商业漏斗模型.mp417.69 MB6.7A-B Testing流程.mp447.95 MB6.6伯努利分布、零假设与显著性.mp431.91 MB6.5A-B Testing、Multivariate Testing与A-A Testing.mp427.37 MB6.4Quiz（一）.mp434.73 MB6.3A-B Testing应用与局限.mp424.20 MB6.2A-B Testing案例.mp433.31 MB6.什么是A-B Testing.mp459.92 MB6.6确定目标群体.mp421.74 MB6.5如何确定A-B Testing运行周期.mp460.98 MB6.4Quiz（二）.mp426.08 MB6.3确定样本数量.mp463.52 MB6.2Quiz解答.mp445.47 MB6.Experiment Design与Quiz.mp432.85 MB6.0应该如何选择指标.mp451.36 MB第 60 讲游戏数据分析（下）628.82 MB60.9Growth-Ads Optimization.mp437.93 MB60.8Growth-Metrics.mp440.02 MB60.7Common Framework与Growth-Metrics.mp448.08 MB60.6DS-BA work by Period（二）.mp421.54 MB60.5DS-BA work by Period（一）.mp428.37 MB60.4DS-BA work by Function Areas（三）.mp425.47 MB60.3DS-BA work by Function Areas（二）.mp459.64 MB60.2DS-BA work by Function Areas（一）.mp455.76 MB60.课程回顾.mp429.03 MB60.5Gaming Demo Case （二）.mp475.25 MB60.4Gaming Demo Case （一）.mp470.08 MB60.3Job&Career in Gaming Industry.mp419.80 MB60.2Game Experience及Funnel、Cohort Analysis.mp460.12 MB60.Experience-Metrics及Understand Chum.mp439.20 MB60.0Referral Coupon Analytics及模拟面试问题.mp418.53 MB第 6 讲 Excel—VLOOKUP第 59 讲游戏数据分析（上）第 58 讲大数据应用和PowerBI第 57 讲MySQL（下）第 56 讲MySQL（上）第 55 讲增长黑客第 54 讲新业务开发及销售运营管理第 53 讲客户关系与数据分析（下）第 52 讲客户关系与数据分析（上）第 5 讲市场研究的营销应用第 50 讲市场研究的基础知识第 5 讲Excel分类汇总、公式与函数第 49 讲SPSS与问卷数据分析第 48 讲如何给产品定价第 47 讲顾客体验要素分析1、本网站数据来自互联网，通过自动抓取公开网页链接构建数据库，系统将基于链接特征选择性收录符合收录标准的内容
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