让数据挖掘为现代医疗服务

发布时间：2024-11-17

发布者：

墨韵舞侠

文件大小：共计46个文件，合计:4.20 GB

资源金币：4.99 金币

资源来源：阿里网盘

资源状态：【实时检测】链接有效

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资源介绍

《让数据挖掘为现代医疗服务》是一套深入浅出的课程资源，旨在通过详细的教学视频，帮助医学研究者和数据分析师掌握如何利用数据挖掘技术在医疗服务中进行有效的预后分析。课程内容涵盖了从基因家族预后作用的识别，到自噬相关预后标志物的程序讲解，以及多组转录组筛选癌症预后标志物等各个方面。通过课时01至课时10的详细讲解，学习者将了解到分析流程的概述、在线工具的使用、关键模块的识别，以及差异基因和甲基化的获取等方法。课程不仅包括理论知识和数据分析流程，还提供了实际操作演示，如代码讲解和独立预后标志物的验证等，帮助学习者更好地将理论知识应用到实践中，提升现代医疗服务的质量和效率。

资源目录结构(只展示部分的文件和文件夹，以下文件快照生成于2024-11-17)

资源投诉

让数据挖掘为现代医疗服务4.20 GB

3 识别自噬相关的预后标志物782.25 MB

课时06.Part6&独立预后标志物的识别.avi7.69 MB

课时03.Part3&自噬基因表达模式的识别.avi8.39 MB

课时09.Part9&风险标记与基因突变的相关性.avi8.37 MB

课时02.Part2&数据及预处理.avi155.79 MB

课时0.识别自噬相关的预后标志物-程序讲解.avi445.65 MB

课时07.Part7&独立预后标志物的验证.avi13.59 MB

课时05.Part5&自噬相关标记与临床信息的相关性.avi11.80 MB

课时08.Part8&癌症预后风险预测.avi8.74 MB

课时04.Part4&自噬相关风险标记的识别.avi96.02 MB

课时0.Part&分析流程概述.avi26.21 MB

识别单基因家族在癌症中预后作用367.36 MB

课时03.基因家族预后作用的识别.avi320.34 MB

课时0.分析流程概述.avi19.33 MB

课时02.在线工具简介.avi27.68 MB

6 多组转录组筛选癌症预后标志物705.47 MB

课时06.联合多组转录组数据筛选癌症预后标志物讲解.avi415.60 MB

课时04.Part4&差异表达分析.avi2.41 MB

课时0.Part&分析流程概述.avi12.06 MB

课时05.Part5&生存相关基因的识别和验证.avi80.68 MB

课时03.Part3&批次效应校正及效果评估.avi25.85 MB

课时02.Part2&数据及预处理.avi168.86 MB

2 识别DNA甲基化生物标志物493.41 MB

课时04.关键模块的识别.avi26.98 MB

课时0.分析流程概述.avi15.18 MB

课时03.差异基因和甲基化的.mp464.65 MB

课时05.生存相关基因和甲基化的识别.avi26.78 MB

课时02.数据及预处理.avi13.05 MB

课时06.识别DNA甲基化生物标志物（代码讲解）.mp4346.78 MB

7 识别癌症lncRNA预后标志物652.77 MB

课时06.基于lncRNA表达谱识别癌症潜在预后标志物(代码补充).avi423.47 MB

课时05.Part5&lncRNA验证及功能分析.avi34.12 MB

课时02.Part2&数据及预处理.avi122.62 MB

课时04.Part4&预后相关lncRNA的识别.avi26.96 MB

课时03.Part3&差异表达lncRNA的.avi24.63 MB

课时0.Part&分析流程概述.avi20.98 MB

5 癌症亚型间特异基因表达突变模式568.98 MB

课时09.识别癌症亚型间特异性基因表达和突变模式（程序补充）.avi219.51 MB

课时04.Part4&亚型特异性基因.avi2.76 MB

课时07.Part7&亚型的生物标志物.avi17.69 MB

课时08.Part8&GEO数据集验证.avi5.21 MB

课时02.Part2&数据及预处理.avi81.90 MB

课时0.Part&分析流程概述.avi6.16 MB

课时03.Part3&识别分子亚型.avi68.98 MB

课时05.Part5&亚型的生物学过程.avi95.85 MB

课时06.Part6&亚型特异性体细胞突变.avi70.92 MB

4 基因表达甲基化识别肿瘤预后因子733.63 MB

课时03.Part3&差异表达差异甲基化基因的.avi112.43 MB

课时04.Part4&预后相关差异基因的识别.avi6.44 MB

课时0.Part&分析流程概述.avi11.25 MB

课时02.Part2&数据及预处理.avi135.82 MB

课时06.基于基因表达和甲基化分析识别肿瘤预后因子（代码补充）.avi442.92 MB

课时05.Part5&DLL3基因表达水平验证.avi24.77 MB

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