【奈学科技】P7数据分析架构师期

发布时间：2024-12-07

发布者：

香草诗侠

文件大小：共计37个文件，合计:12.95 GB

资源金币：4.99 金币

资源来源：夸克网盘

资源状态：【实时检测】链接有效

本站会员，可以免费下载全站所有资源

资源介绍

【奈学科技】P7数据分析架构师1期是一套专为数据架构师设计的全面课程，涵盖从数据分析的基础理论到实际应用的全过程。课程内容包括但不限于企业级数据仓库工具Hv的实践与原理剖析，数据分析方法概述，以及如何用数据分析解决实际业务问题。学员将通过综合实战学习，如诊断性分析、描述性分析、预测性分析、决策性分析等，深入了解如何用数据发现问题、验证预期、寻找规律并落地实践。此课程适合希望提升数据分析能力，特别是在大数据架构和业务决策支持方面的专业人士。课程以视频形式呈现，包括开营典礼、案例讲解、财务分析、用户流量与留存分析等多个方面，助你成为数据分析领域的专家。

资源目录结构(只展示部分的文件和文件夹，以下文件快照生成于2024-12-07)

资源投诉

【奈学科技】P7数据分析架构师期12.95 GB

企业级数据仓库工具Hive实践与原理剖析（三）[2022-05-3].mp4554.24 MB

《P7数据分析架构师期》-综合实战：如何用数据分析的四大功能解决业务(下)[2022-03-5].mp4288.84 MB

《P7数据分析架构师期》02-用数据发现问题：描述性分析——由浅入深认识问题[2022-0-20].mp4231.90 MB

《P7数据分析架构师期》05-用数据验证预期：预测性分析——立足当下判断未来[2022-02-2].mp4246.31 MB

Hive的源码级原理剖析[2022-05-3].mp4479.41 MB

《P7数据分析架构师期》5-产品工功能与复盘分析[2022-03-29].mp4340.49 MB

《P7数据分析架构师期》20-案例讲解-通过找到某餐饮业务的核心指标实现精细化运营[2022-04-20].mp4288.61 MB

《P7数据分析架构师期》8-经营与运营分析（下）[2022-04-2].mp4349.64 MB

《P7数据分析架构师期》28-带你揭秘商品价格的潜规则[2022-05-24].mp4273.92 MB

《P7数据分析架构师期》27-如何通过财务分析看懂上市公司损益情况[2022-05-20].mp4334.07 MB

《P7数据分析架构师期》26-如何通过财务分析掌握一家公司偿债风险高低及运营能力水平[2022-05-7].mp4277.51 MB

Hive的企业最佳实践[2022-05-3].mp4640.78 MB

《P7数据分析架构师期》08-用数据落地实践（二）：决策性分析——如何用数据决策指导业务[2022-02-22].mp4274.00 MB

《P7数据分析架构师期》2-通过数据赋能业务提升BAT大厂数据团队在公司内的价值[2022-04-2].mp4293.17 MB

《P7数据分析架构师期》03-用数据寻找规律（一）：诊断性分析——从头至尾剖析问题[2022-0-22].mp4215.68 MB

《P7数据分析架构师期》32-零售行业如何通过指标分析了解销售规律[2022-06-5].mp4315.48 MB

《P7数据分析架构师期》23-流量、运营、会员及财务指标企业案例实践[2022-05-06].mp4285.57 MB

《P7数据分析架构师期》6- 用户流量与留存分析[2022-04-06].mp4492.03 MB

《P7数据分析架构师期》33-在流量管理中如何根据场景选择评估指标[2022-06-7].mp4217.91 MB

《P7数据分析架构师期》0-开营典礼[2022-0-3].mp4368.12 MB

《P7数据分析架构师期》24-互联网大厂经营分析报告实战案例[2022-05-0].mp4412.13 MB

《P7数据分析架构师期》4-数据分析方法概述（三）[2022-03-22].mp4371.65 MB

企业级数据仓库工具Hive实践与原理剖析（一）[2022-05-3].mp4561.55 MB

企业级数据仓库工具Hive实践与原理剖析（二）[2022-05-3].mp4580.90 MB

《P7数据分析架构师期》7-经营与运营分析[2022-04-08].mp4502.47 MB

《P7数据分析架构师期》29-互联网大厂如何利用数据改革广告投放[2022-05-27].mp4231.04 MB

《P7数据分析架构师期》04-用数据寻找规律（二）[2022-02-08].mp4231.58 MB

《P7数据分析架构师期》30-电商平台如何通过销售报表了解业务实况[2022-06-07].mp4271.76 MB

《P7数据分析架构师期》9-用户行为分析与报告撰写[2022-04-3].mp4544.00 MB

Hive史诗级调优大全[2022-05-3].mp4468.80 MB

《P7数据分析架构师期》2-数据分析方法概述（一）[2022-03-6].mp4406.16 MB

《P7数据分析架构师期》0-综合实战：如何用数据分析的四大功能解决业务(中)[2022-03-09].mp4430.25 MB

《P7数据分析架构师期》3-如何通过指标分析了解销售规律[2022-06-0].mp4367.29 MB

《P7数据分析架构师期》3-数据分析方法概述（二）[2022-03-22].mp4209.07 MB

《P7数据分析架构师期》09-综合实战：如何用数据分析的四大功能解决业务[2022-03-08].mp4321.72 MB

《P7数据分析架构师期》25-电商平台如何通过LTV分析揭秘销售假象[2022-05-2].mp4307.46 MB

《P7数据分析架构师期》22-通过数据分析方法解决某游戏公司用户流失问题[2022-04-27].mp4277.63 MB

1、本网站数据来自互联网，通过自动抓取公开网页链接构建数据库，系统将基于链接特征选择性收录符合收录标准的内容

2、根据用户输入的关键词，通过智能算法自动匹配并展示相关第三方网页链接。所有搜索结果均为实时动态生成

3、本站不控制、修改第三方网页内容，不对其可用性、准确性负责

4、搜索结果中的广告及推广内容不代表本站推荐或担保

5、所有内容获取/呈现均通过自动化程序完成，无人工干预