【Python教程】Python核心技术与实战

发布时间：2024-12-14

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红叶题句

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资源介绍

【Pyh教程】Pyh核心技术与实战，这是一套全面深入的Pyh学习资源，涵盖了基础篇、规范篇、进阶篇等多个方面。从开篇词到结束语，内容包括但不限于技术见闻与分享、量化交易实战篇、Pyh对象的比较与拷贝、并发编程、迭代器和生成器、垃圾回收机制、数据库与自动化交易流水线等。此外，还有关于职业发展和选择的讨论，以及硅谷一线互联网公司的工作体验分享。这套资源适用于有志于提升Pyh技能的开发者，无论是初学者还是进阶者，都能从中获得宝贵的技术知识和实战经验。

资源目录结构(只展示部分的文件和文件夹，以下文件快照生成于2024-12-14)

资源投诉

【Python教程】Python核心技术与实战174.97 MB

02-基础篇 (4讲)54.99 MB

4丨答疑（一）：列表和元组的内部实现是怎样的？.m4a4.87 MB

4丨答疑（一）：列表和元组的内部实现是怎样的？.html1.60 MB

3丨搭建积木：Python 模块化.html974.82 KB

2丨面向对象（下）：如何实现一个搜索引擎？.html1.74 MB

丨面向对象（上）：从生活中的类比说起.html1.18 MB

0丨简约不简单的匿名函数.html1.15 MB

09丨不可或缺的自定义函数.html1.29 MB

07丨修炼基本功：条件与循环.html1.34 MB

08丨异常处理：如何提高程序的稳定性？.html1.03 MB

02丨Jupyter Notebook为什么是现代Python的必学技术？.html2.82 MB

04丨字典、集合，你真的了解吗？.html2.22 MB

0丨如何逐步突破，成为Python高手？.html2.64 MB

03丨列表和元组，到底用哪一个？.html2.11 MB

05丨深入浅出字符串.html2.40 MB

06丨Python “黑箱”：输入与输出.html1.70 MB

4丨答疑（一）：列表和元组的内部实现是怎样的？.pdf430.29 KB

3丨搭建积木：Python 模块化.pdf1.24 MB

2丨面向对象（下）：如何实现一个搜索引擎？.pdf2.31 MB

丨面向对象（上）：从生活中的类比说起.pdf1.81 MB

0丨简约不简单的匿名函数.pdf1.40 MB

09丨不可或缺的自定义函数.pdf1.56 MB

08丨异常处理：如何提高程序的稳定性？.pdf1.32 MB

07丨修炼基本功：条件与循环.pdf1.54 MB

04丨字典、集合，你真的了解吗？.pdf2.32 MB

02丨Jupyter Notebook为什么是现代Python的必学技术？.pdf2.80 MB

05丨深入浅出字符串.pdf2.28 MB

06丨Python “黑箱”：输入与输出.pdf1.85 MB

0丨如何逐步突破，成为Python高手？.pdf2.92 MB

03丨列表和元组，到底用哪一个？.pdf2.17 MB

04-规范篇 (讲)19.93 MB

3丨pdb&cProfile：调试和性能分析的法宝.html1.61 MB

27丨学会合理分解代码，提高代码可读性.html1.30 MB

30丨真的有必要写单元测试吗？.html1.15 MB

28丨如何合理利用assert？.html1.68 MB

29丨巧用上下文管理器和With语句精简代码.html1.74 MB

32丨答疑（三）：如何选择合适的异常处理方式？.html1.34 MB

26丨[名师分享] 活都来不及干了，还有空注意代码风格？！.html1.03 MB

32丨答疑（三）：如何选择合适的异常处理方式？.pdf1.32 MB

3丨pdb&cProfile：调试和性能分析的法宝.pdf1.51 MB

30丨真的有必要写单元测试吗？.pdf1.26 MB

28丨如何合理利用assert？.pdf1.77 MB

29丨巧用上下文管理器和With语句精简代码.pdf1.52 MB

26丨[名师分享] 活都来不及干了，还有空注意代码风格？！.pdf1.15 MB

27丨学会合理分解代码，提高代码可读性.pdf1.55 MB

0-开篇词 (讲)3.10 MB

丨开篇词丨从工程的角度深入理解Python.html1.30 MB

丨开篇词丨从工程的角度深入理解Python.pdf1.80 MB

06-技术见闻与分享 (4讲)11.29 MB

42丨细数技术研发的注意事项.html1.93 MB

43丨Q&A：聊一聊职业发展和选择.html1.69 MB

4丨硅谷一线互联网公司的工作体验.html856.67 KB

加餐丨带你上手SWIG：一份清晰好用的SWIG编程实践指南.html1.23 MB

4丨硅谷一线互联网公司的工作体验.pdf1.12 MB

加餐丨带你上手SWIG：一份清晰好用的SWIG编程实践指南.pdf1.26 MB

43丨Q&A：聊一聊职业发展和选择.pdf1.61 MB

42丨细数技术研发的注意事项.pdf1.62 MB

05-量化交易实战篇 (8讲)33.16 MB

37 丨 Kafka & ZMQ：自动化交易流水线.html2.45 MB

40丨总结：Python中的数据结构与算法全景.html1.59 MB

39丨Django：搭建监控平台.html1.34 MB

38 丨 MySQL：日志和数据存储系统.html919.34 KB

36 丨 Pandas & Numpy 策略与回测系统.html2.20 MB

33丨带你初探量化世界.html2.52 MB

34丨RESTful&Socket搭建交易执行层核心.html1.86 MB

35丨RESTful&Socket行情数据对接和抓取.html3.19 MB

38 丨 MySQL：日志和数据存储系统.pdf1.02 MB

39丨Django：搭建监控平台.pdf1.41 MB

40丨总结：Python中的数据结构与算法全景.pdf1.76 MB

37 丨 Kafka & ZMQ：自动化交易流水线.pdf2.07 MB

36 丨 Pandas & Numpy 策略与回测系统.pdf2.00 MB

35丨RESTful&Socket行情数据对接和抓取.pdf4.05 MB

33丨带你初探量化世界.pdf2.95 MB

34丨RESTful&Socket搭建交易执行层核心.pdf1.83 MB

03-进阶篇 (6讲)49.14 MB

5丨Python对象的比较、拷贝.m4a7.70 MB

6丨值传递，引用传递or其他，Python里参数是如何传递的？.m4a7.71 MB

7丨强大的装饰器.html1.31 MB

6丨值传递，引用传递or其他，Python里参数是如何传递的.html1.64 MB

5丨Python对象的比较、拷贝.html1.18 MB

2丨Python并发编程之Futures.html2.22 MB

22丨并发编程之Asyncio.html2.11 MB

8丨[名师分享] metaclass，是潘多拉魔盒还是阿拉丁神灯？.html1.58 MB

24丨带你解析 Python 垃圾回收机制.html1.71 MB

23丨你真的懂Python GIL（全局解释器锁）吗？.html1.07 MB

20丨揭秘 Python 协程.html1.16 MB

25丨答疑（二）：GIL与多线程是什么关系呢？.html1.53 MB

9丨深入理解迭代器和生成器.html1.25 MB

5丨Python对象的比较、拷贝.pdf389.92 KB

6丨值传递，引用传递or其他，Python里参数是如何传递的.pdf511.24 KB

22丨并发编程之Asyncio.pdf2.00 MB

9丨深入理解迭代器和生成器.pdf2.04 MB

7丨强大的装饰器.pdf1.84 MB

25丨答疑（二）：GIL与多线程是什么关系呢？.pdf1.41 MB

8丨[名师分享] metaclass，是潘多拉魔盒还是阿拉丁神灯？.pdf1.89 MB

2丨Python并发编程之Futures.pdf2.06 MB

20丨揭秘 Python 协程.pdf1.60 MB

23丨你真的懂Python GIL（全局解释器锁）吗？.pdf1.53 MB

24丨带你解析 Python 垃圾回收机制.pdf1.73 MB

07-结束语3.36 MB

结束语丨技术之外的几点成长建议.html1.78 MB

结束语丨技术之外的几点成长建议.pdf1.58 MB

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