【数据技术课堂】深度学习实战训练营（5期）

发布时间：2025-04-09

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【数据技术课堂】深度学习实战训练营（5期）6.10 GB

0-Lesson 7. 神经网络的诞生与发展.mp4138.29 MB

09-Lesson 6 动态计算图与梯度下降入门.mp41.46 GB

8-Lesson 9. 从异或门问题认识多层神经网络.mp4181.72 MB

4-Lesson 8.2 torch.nn.Linear实现单层回归网络的正向传播.mp475.59 MB

5-Lesson 8.3 二分类神经网络的原理与实现.mp4125.88 MB

2-Lesson 7.3 深入理解PyTorch框架.mp491.73 MB

3-Lesson 8.单层回归神经网络 & Tensor新手避坑指南.mp4172.94 MB

0-Lesson 0. GPU购买与GPU白嫖指南.mp4115.99 MB

04-Lesson.张量的创建与常用方法.mp4404.65 MB

07-Lesson 4 张量的线性代数运算.mp4407.08 MB

05-Lesson 2 张量的索引-分片-合并及维度调整.mp4305.24 MB

6-Lesson 8.4 torch.nn.functional实现单层二分类网络的正向传播.mp446.66 MB

04-Lesson.张量的创建与常用方法().mp4191.48 MB

03-Lesson 0.3 PyTorch安装与配置（GPU版本）.mp4101.04 MB

-Lesson 7.2 机器学习中的基本概念.mp4132.79 MB

06-Lesson 3 张量的广播和科学运算.mp4312.28 MB

7-Lesson 8.5 多分类神经网络.mp4122.80 MB

20-Lesson 9.3 & 9.4 层与激活函数.mp483.10 MB

9-Lesson 9.2 黑箱：深度神经网络的不可解释性.mp4121.93 MB

08-Lesson 5 基本优化方法与最小二乘法.mp41.51 GB

02-Lesson 0.2 PyTorch安装与部署（CPU版本）.mp473.91 MB

Spider嘀嘟分享.png74.14 KB

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