0、Python数据分析与机器学习实战课程配套视频课程

发布时间：2025-04-10

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烟雨朦胧

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0、Python数据分析与机器学习实战课程配套视频课程5.13 GB

视频

第9章逻辑回归算法

第8章梯度下降算法

第7章线性回归算法

第6章 Python可视化库Seaborn

第5章可视化库Matplotlib

第4章数据分析处理库Pandas

第40章探索性数据分析：农粮组织数据集

第3章科学计算库Numpy

第39章探索性数据分析：赛事数据集

第38章 Python时间序列案例实战

第37章时间序列-ARIMA模型

第36章使用Gensim库构造词向量模型

第35章词向量模型Word2Vec

第34章推荐系统实战

第33章推荐系统

第32章 Xgboost集成算法

第3章 Mnist手写字体与验证码识别

第30章 Tensorflow实战

第2章 Python快速入门

第29章神经网络

第28章 GMM聚类实践

第27章 EM算法

第26章聚类实践

第25章聚类算法-DBSCAN

第24章聚类算法-Kmeans

课件与代码5.13 GB

9贝叶斯

8决策树鸢尾花

7可视化库Seaborn

6Matplotlib

5梯度下降实例

4欺诈检测

3Pandas

2numpy

机器学习算法PPT

7Python时间序列

6word2vec——空

5推荐系统

4xgboost

3tensorflow代码

2手写字体识别

泰坦尼克号-级联模型

0Python文本分析

梯度下降求解逻辑回归.zip681.70 KB

唐宇迪-机器学习课程代码-新整理.zip5.13 GB

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