后端、架构
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后端、架构53.55 GB9_3分钟搞懂 Spring Cloud9.39 GB文档
[99] 第讲：Spring Cloud常见问题及解决方案.mp4254.24 MB[98] 第0讲：灰度发布实战.mp4902.95 MB[97] 第09讲：微服务安全认证.mp4669.66 MB[96] 第08讲：分布式链路跟踪.mp4941.34 MB[95] 第07讲：分布式配置中心-Apollo.mp4737.95 MB[94] 第06讲：API网关服务-Zuul.mp4724.19 MB[93] 第05讲：式服务调用-Feign.mp4738.89 MB[92] 第04讲：服务容错保护-Hytrix.mp4574.03 MB[9] 第03讲：客户端负载均衡-Ribbon.mp41.02 GB[90] 第02讲：服务治理-Eureka.mp41.35 GB[89] 第0讲：夯实基础-Spring Boot.mp4885.82 MB[88] 服务治理为何选择Spring Cloud.mp4103.44 MB[0] 彩蛋：第二代微服务架构Spring Cloud Alibaba.mp4103.48 MB[] 第2讲：Spring Cloud综合案例.mp4552.87 MB
课程列表信息.txt1.37 KB753_Spring 响应式编程实战2.14 GB文档[75] 结束语 以终为始：响应式编程是一种银弹吗？.mp484.43 MB[74] 22 测试集成：响应式 Web 应用程序如何进行测试？.mp4140.97 MB[72] 20 消息消费：如何选择可用的高级开发技巧？.mp4143.38 MB[70] 8 消息驱动：Spring Cloud Stream 如何为系统提升伸缩性？.mp4132.21 MB[6996] 4 响应式全栈：响应式编程能为数据访问过程带来什么样的变化？.mp4128.95 MB[6995] 3 RSocket：一种新的高性能网络通信协议.mp4141.81 MB[6994] 2 WebClient：如何实现非阻塞式的跨服务远程调用？.mp4139.26 MB[6993] WebFlux（下）：如何使用函数式编程模型构建异步非阻塞服务？.mp4122.34 MB[6992] 0 WebFlux（上）：如何使用注解编程模式构建异步非阻塞服务？.mp4120.57 MB[6990] 08 Reactor 操作符（下）：如何多样化裁剪响应式流？.mp4112.33 MB[6989] 07 Reactor 操作符（上）：如何快速转换响应式流？.mp4129.24 MB[6988] 06 流式操作：如何使用 Flux 和 Mono 高效构建响应式数据流？.mp4126.15 MB[6987] 05 顶级框架：Spring 为什么选择 Reactor 作为响应式编程框架？.mp4143.10 MB[6986] 04 案例驱动：如何基于 Spring 框架来学习响应式编程？.mp4142.42 MB[6985] 03 场景应用：响应式编程能够应用于哪些具体场景？.mp4138.22 MB[6984] 02 背压机制：响应式流为什么能够提高系统的弹性？.mp4101.83 MB[6982] 开篇词 响应式编程：紧跟技术趋势，提升系统弹性.mp4141.60 MB课程列表信息.txt3.19 KB729_应用性能分析实战2.76 GB文档[7072] 结束语：学习 APM，从工具视角看性能管理.mp463.33 MB[707] 22 拥抱未来：如何备战下一代性能监控系统？.mp4102.39 MB[7070] 2 高维思考：通过监控 Cae，彻底悟透 OpenTracing.mp4108.60 MB[7069] 20 能力进阶：APM 工具自燃？随时客串 APM 工程师.mp4102.56 MB[7068] 9 望火楼：与故障系统联动，纳入、积累故障资产.mp493.30 MB[7067] 8 链路训练：分布式问题下，让每个 RD 拥有独立定位能力.mp4120.17 MB[7066] 7 数据猎手：基于 Binlog，用 Canal 快速搭建 BI 监控.mp4105.01 MB[7065] 6 采样设计：资源有限，如何实现数据的低损耗、高收集？.mp494.80 MB[7064] 5 数据磐石：APM 收集端的存储模型.mp4100.62 MB[7063] 4 互通有无：如何设计跨语言的 APM 交互协议？.mp4109.99 MB[7062] 3 结构化日志：如何规范数千开发的应用日志？.mp4141.01 MB[706] 2 并发编程：流量洪峰下，Sentinel 如何高效精准计算？.mp4119.42 MB[7060] 资源节点树：通过 Sentinel 无侵入实现流量链生成规则.mp4129.80 MB[7059] 0 亲和线程模型：分布式链路追踪，学习 SkyWalking 就够了.mp4143.75 MB[7058] 09 OpenTracing 解密 Dapper 说它是树，SkyWalking 说它是图.mp4126.67 MB[7057] 08 工匠精神：熟悉 APM 产品的能力是 RD 的分内之事.mp4131.48 MB[7056] 07 数据可视化：多数据源让 Grafana 监控报警更高效.mp4147.97 MB[7055] 06 日志可视化：Kibana 让千万行日志有形有样.mp4161.78 MB[7054] 05 故障定位：Java ViualVM，第一款多合一的轻量可视化工具.mp4156.69 MB[7053] 04 流量卫士：Alibaba Sentinel 时刻守卫流量健康.mp4101.66 MB[7052] 03 诊断利器：Java 性能分析神器 Alibaba Artha.mp4109.25 MB[705] 02 系统监控：老牌监控点评 CAT，依然经久不衰.mp4164.00 MB[7050] 0 APM 引领者：Apache SkyWalking 的开放、共享精神.mp4109.05 MB[7049] 开篇词 提效工具 or 耗能摆设？落地 APM 要做好这三点.mp483.50 MB课程列表信息.txt3.08 KB70_趣学设计模式5.83 GB文档[6905] 结束语 扬帆起航，从心开始.mp452.66 MB[6904] 39 责任链模式：如何解决审核、过滤场景问题？.mp4126.92 MB[6903] 38 命令模式：如何在一次请求中封装多个参数？.mp4113.16 MB[6902] 37 解释器模式：如何实现一个自定义配置规则功能？.mp489.28 MB[690] 36 迭代器模式：如何实现遍历数据时的职责分离？.mp4100.07 MB[69] 35 中介者模式：如何通过中间层来解决耦合过多的问题？.mp4117.88 MB[6899] 34 备忘录模式：如何在聊天会话中记录历史消息？.mp4112.84 MB[6898] 33 观察者模式：如何发送消息变化的通知？.mp4123.88 MB[6897] 32 状态模式：如何通过有限状态机监控功能的“状态变化”？.mp4132.19 MB[6896] 3 策略模式：如何解决不同活动策略的营销推荐场景？.mp4110.57 MB[6895] 30 模板方法模式：如何实现同一模板框架下的算法扩展？.mp4112.25 MB[6894] 29 访问者模式：如何实现对象级别的矩阵结构？.mp4150.90 MB[6893] 28 代理模式：如何控制和管理对象的访问？.mp4185.58 MB[6892] 27 享元模式：如何通过共享对象减少内存加载消耗？.mp4108.54 MB[689] 26 门面模式：如何实现 API 网关的高可用性？.mp4141.48 MB[6890] 25 装饰模式：如何在基础组件上扩展新功能？.mp4130.56 MB[6889] 24 组合模式：如何用树形结构处理对象之间的复杂关系？.mp4134.03 MB[6888] 23 桥接模式：如何实现抽象协议与不同实现的绑定？.mp4159.41 MB[6887] 22 适配器模式：如何处理不同 API 接口的兼容性？.mp4121.73 MB[6886] 2 原型模式：什么场景下需要用到对象拷贝？.mp4176.26 MB[6885] 20 工厂方法模式：如何解决生成对象时的不确定性？.mp4139.22 MB[6884] 9 抽象工厂模式：如何统一不同代码风格下的代码级别？.mp4173.28 MB[6883] 8 建造者模式：如何创建不同形式的复杂对象？.mp4120.79 MB[6882] 7 单例模式：如何有效进行程序初始化？.mp4152.20 MB[688] 6 契约原则：如何做好 API 接口设计？.mp4176.79 MB[6880] 5 分离原则：如何将复杂问题拆分成小问题？.mp4164.91 MB[6879] 4 惯例原则：如何提升编程中的沟通效率？.mp4104.10 MB[6878] 3 反转原则：如何减少代码间的相互影响？.mp4239.01 MB[6877] 2 面向对象原则：面向对象编程框架到底长什么样？.mp4189.48 MB[6872] 职责原则：如何在代码设计中实现职责分离？.mp4156.91 MB[687] 0 表达原则：如何让源代码成为一种逻辑线索？.mp4153.51 MB[6870] 09 最少原则：如何实现“最少知识”代码？.mp4119.13 MB[6869] 08 简单原则：如何写出“简单”代码？.mp4137.44 MB[6868] 07 单一原则：如何跳出错误抽象的误区？.mp4120.78 MB[6867] 06 迭代思维：如何高效编程？.mp4227.95 MB[6866] 05 对象思维：面向对象编程有哪些优势？.mp4210.10 MB[6865] 04 工程思维：如何用软件工程方法解决开发难题？.mp4222.37 MB[6864] 03 分层思维：为什么要做代码分层架构？.mp4139.38 MB[6863] 02 组合思维：Unix 哲学到底给现代编程带来哪些重要启示？.mp4194.65 MB[6862] 0 学习思维：怎样才能学好 Java 设计模式？.mp4177.20 MB[686] 开篇词 设计模式：程序员的基本功，你离及格还差多少？.mp4146.11 MB课程列表信息.txt5.16 KB6_3分钟吃透分布式缓存5.50 GB文档[59] 开篇寄语：缓存，你真的用对了吗？.mp490.05 MB[25] 第35讲：如何为社交feed场景设计缓存体系？.mp4329.16 MB[24] 第34讲：如何为海量计数场景设计缓存体系？.mp491.18 MB[23] 第33讲：如何为秒杀系统设计缓存体系？.mp4121.63 MB[22] 第32讲：一个典型的分布式缓存系统是什么样的？.mp4159.22 MB[2] 第3讲：如何设计足够可靠的分布式缓存体系，以满足大中型移动互联网系统的需要？.mp4223.09 MB[20] 第30讲：面对海量数据，为什么无法设计出完美的分布式缓存体系？.mp4229.68 MB[209] 第29讲：从容应对亿级QPS访问，Redi还缺少什么？.mp4189.84 MB[208] 第28讲：如何构建一个高性能、易扩展的Redi集群？.mp4358.19 MB[207] 第27讲：Redi是如何进行主从复制的？.mp4177.05 MB[206] 第26讲：如何大幅成倍提升Redi处理性能？.mp4126.14 MB[205] 第25讲： Redi是如何处理容易超时的系统调用的？.mp462.14 MB[204] 第24讲：Redi崩溃后，如何进行数据恢复的？.mp4176.89 MB[203] 第23讲：Redi是如何淘汰key的？.mp4171.42 MB[202] 第22讲：怎么认识和应用Redi内部数据结构？.mp4319.82 MB[20] 第2讲：Redi读取请求数据后，如何进行协议解析和处理.mp437.19 MB[2] 第20讲：Redi如何处理文件事件和时间事件？.mp4161.80 MB[99] 第9讲：Redi系统架构中各个处理模块是干什么的？.mp4104.92 MB[77] 第8讲：Redi协议的请求和响应有哪些“套路”可循？.mp4160.46 MB[76] 第7讲：如何理解、选择并使用Redi的核心数据类型？.mp4233.18 MB[75] 第6讲：常用的缓存组件Redi是如何运行的？.mp4138.03 MB[74] 第5讲：如何深入理解、应用及扩展 Twemproxy？.mp4337.30 MB[73] 第4讲：大数据时代，MC如何应对新的常见问题？.mp4311.79 MB[72] 第3讲：如何完整学习MC协议及优化client访问？.mp4105.29 MB[7] 第2讲：为何MC能长期维持高性能读写？.mp4146.96 MB[70] 第讲：MC如何淘汰冷key和失效key.mp4139.74 MB[69] 第0讲：MC是怎么定位key的.mp475.33 MB[68] 第09讲：MC是如何使用多线程和状态机来处理请求命令的？.mp4161.51 MB[67] 第08讲：MC系统架构是如何布局的？.mp495.41 MB[66] 第07讲：MC为何是应用最广泛的缓存组件？.mp472.51 MB[65] 第06讲：Hot Key和Big Key引发的问题怎么应对？.mp486.69 MB[64] 第05讲：缓存数据不一致和并发竞争怎么处理？.mp441.76 MB[63] 第04讲：缓存失效、穿透和雪崩问题怎么处理？.mp4174.89 MB[62] 第03讲：设计缓存架构时需要考量哪些因素？.mp491.76 MB[6] 第02讲：如何根据业务来选择缓存模式和组件？.mp480.61 MB[60] 第0讲：业务数据访问性能太低怎么办？.mp448.21 MB课程列表信息.txt4.36 KB69_分布式技术原理与实战45讲4.34 GB文档[950] 结语：分布式路漫漫，厚积薄发才是王道.mp450.70 MB[949] 第45讲：分布式下如何实现统一日志系统？.mp460.43 MB[948] 第44讲：分布式下有哪些好用的监控组件？.mp467.13 MB[947] 第43讲：线上服务有哪些稳定性指标？.mp471.70 MB[946] 第42讲：如何选择适合业务的负载均衡策略？.mp470.68 MB[945] 第4讲：降级和熔断：如何增强服务稳定性？.mp475.77 MB[944] 第40讲：高并发场景下如何实现系统限流？.mp474.01 MB[943] 第39讲：从双十一看高可用的保障方式.mp487.86 MB[942] 加餐6：分布式缓存考点梳理 + 高频面试题.mp428.81 MB[94] 第38讲：缓存高可用：缓存如何保证高可用？.mp478.46 MB[940] 第37讲：负载均衡：一致性哈希解决了哪些问题？.mp485.61 MB[939] 第36讲：失效策略：缓存过期都有哪些策略？.mp476.01 MB[938] 第35讲：经典问题：先更新数据库，还是先更新缓存？.mp498.56 MB[937] 第34讲：如何避免缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩？.mp480.13 MB[936] 第33讲：不止业务缓存，分布式系统中还有哪些缓存？.mp486.84 MB[935] 加餐5：消息队列考点梳理 + 高频面试题.mp444.83 MB[934] 第32讲：消息队列选型：RocketMQ 适用哪些场景？.mp491.84 MB[933] 第3讲：消息队列选型：Kafka 如何实现高性能？.mp479.16 MB[932] 第30讲：高可用：如何实现消息队列的 HA？.mp4112.97 MB[93] 第29讲：消息幂等：如何保证消息不被重复消费？.mp4116.85 MB[930] 第28讲：业务上需要顺序消费，怎么保证时序性？.mp4111.31 MB[929] 第27讲：集群消费和广播消费有什么区别？.mp4101.96 MB[928] 第26讲：消息队列有哪些应用场景？.mp4103.01 MB[927] 加餐4：分布式存储考点梳理 + 高频面试题.mp436.38 MB[926] 第25讲：ElaticSearch 是如何建立索引的？.mp4100.41 MB[925] 第24讲：NoSQL 数据库有哪些典型应用？.mp4120.67 MB[924] 第23讲：分库分表以后，如何实现扩容？.mp4102.19 MB[923] 第22讲：存储拆分后，如何解决唯一主键问题？.mp4109.80 MB[922] 第2讲：为什么需要分库分表，如何实现？.mp4101.76 MB[92] 第20讲：读写分离如何在业务中落地？.mp499.49 MB[920] 加餐3：分布式服务考点梳理 + 高频面试题.mp441.96 MB[99] 第9讲：Dubbo v Spring Cloud：两大技术栈如何选型？.mp494.49 MB[98] 第8讲：ServiceMeh：服务网格有哪些应用？.mp493.53 MB[97] 第7讲：容器化升级对服务有哪些影响？.mp498.00 MB[96] 第6讲：分布式下如何实现配置管理？.mp495.06 MB[95] 第5讲：如何实现分布式调用跟踪？.mp4106.44 MB[94] 第4讲：如何实现服务注册与发现？.mp484.85 MB[93] 第3讲：为什么微服务需要 API 网关？.mp487.36 MB[92] 第2讲：如何理解 RPC 远程服务调用？.mp4100.54 MB[9] 加餐2：分布式事务考点梳理 + 高频面试题.mp438.25 MB[90] 第讲：如何使用 Redi 快速实现分布式锁？.mp4128.69 MB[909] 第0讲：分布式锁有哪些应用场景和实现？.mp4104.73 MB[908] 第09讲：如何在业务中体现 TCC 事务模型？.mp4108.70 MB[907] 第08讲：MySQL 数据库如何实现 XA 规范？.mp4103.23 MB[906] 第07讲：对比两阶段提交，三阶段协议有哪些改进？.mp4116.15 MB[905] 第06讲：分布式事务有哪些解决方案？.mp4129.58 MB[904] 加餐：如何准备一线互联网公司面试？.mp4136.93 MB[903] 第05讲：共识问题：区块链如何确认记账权？.mp4142.02 MB[902] 第04讲：ZooKeeper 如何保证数据一致性？.mp4111.51 MB694_Node.js 应用开发实战3.30 GB文档[6802] 结束语 如何规划自己的 Node.j 学习之路？.mp4138.92 MB[680] 9 Serverle 的实践：进一步提升系统的稳定性.mp464.81 MB[68] 8 系统的实践设计（下）：完成一个通用投票系统.mp4143.21 MB[6799] 7 系统的实践设计（上）：完成一个通用抢票系统.mp4115.92 MB[6798] 6 RESTful 应用实践：构建一个介于前后台之间的服务.mp4105.50 MB[6797] 5 理论先行：高并发设计必须学的知识点有哪些？.mp4157.61 MB[6796] 4 工具应用：使用 clinicj 工具实现通用性安全检查.mp4118.90 MB[6795] 3 网络安全：常见网络攻击以及防护策略.mp4104.97 MB[6794] 2 性能分析：性能影响的关键路径以及优化策略.mp4150.95 MB[6793] 内存检查：多种类型的内存泄漏分析方案.mp4138.66 MB[6792] 0 系统稳定：如何监控和保护进程安全？.mp4246.17 MB[679] 09 缓存与应用：多级缓存策略介绍与应用要点.mp4152.78 MB[6790] 08 优化设计：在 IO 方面应该注意哪些要点？.mp4179.19 MB[6789] 07 CPU 过载保护设计：如何在服务层面确保系统稳定？.mp4191.74 MB[6788] 06 哪些因素会影响 Node.j 性能？.mp4142.14 MB[6787] 05 多进程解决方案：cluter 模式以及 PM2 工具的原理介绍.mp4190.43 MB[6786] 04 3 大主流系统框架：由浅入深分析 Expre、Koa 和 Egg.j.mp4204.39 MB[6785] 03 如何构建一个简单的 RESTful 服务？.mp4246.12 MB[6784] 02 应用场景：Node.j 作为后台可以提供哪些服务？.mp4122.65 MB[6783] 0 事件循环：高性能到底是如何做到的？.mp4188.97 MB[6782] 课前导读 Node.j 在前端工程化和后端服务应用的区别.mp4108.21 MB[678] 开篇词 Node.j 从工程化工具到后端服务应用的转变.mp4170.84 MB课程列表信息.txt2.75 KB690_SpringCloud Alibaba 实战4.11 GB文档[6769] 结束语 学无止境：下一代微服务架构的规划与展望.mp498.26 MB[6768] 23 极速运维：微服务与 DevOp.mp4181.58 MB[6767] 22 一致性挑战：微服务架构下的数据一致性解决方案.mp4199.46 MB[6766] 2 统一门户：基于网关的统一用户认证方案.mp4141.89 MB[6765] 20 升级改造：老项目升级到微服务的重构策略.mp4149.65 MB[6764] 9 性能为王：微服务架构中的多级缓存设计.mp4163.44 MB[6763] 8 综合应用：Seata 分布式事务实战教程.mp4273.58 MB[6762] 7 消息队列：基于 RocketMQ 实现服务异步通信.mp4215.58 MB[676] 6 分布式事务：Alibaba Seata 如何实现分布式事务.mp4158.90 MB[6760] 5 应用性能监控：通过 SkyWalking 实施链路追踪.mp4182.48 MB[6759] 4 链路跟踪：基于 Sleuth+Zipkin 实施链路跟踪体系.mp4141.86 MB[6758] 3 生产实践：Sentinel 进阶应用场景.mp4161.59 MB[6757] 2 配置中心：基于 Naco 集中管理应用配置.mp4194.13 MB[6756] 限流与熔断：Sentinel 在项目中的最佳实践.mp4192.11 MB[6755] 0 系统保护：微服务架构雪崩效应与服务限流.mp4105.30 MB[6754] 09 服务门户：Spring Cloud Gateway 如何把好微服务的大门.mp4213.78 MB[6753] 08 RPC 消息：Dubbo 与 Naco 体系如何协同作业.mp4145.96 MB[6752] 07 REST消息通信：如何使用 OpenFeign 简化服务间通信.mp4130.40 MB[675] 06 负载均衡：Ribbon 如何保证微服务的高可用.mp4212.24 MB[6750] 05 高可用保证：Naco 如何有效构建注册中心集群.mp4145.30 MB[6749] 04 服务治理：Naco 如何实现微服务服务治理.mp4105.20 MB[6748] 03 顶层设计：微服务生态与 Spring Cloud Alibaba.mp4175.68 MB[6747] 02 经验教训：微服务设计时的五条宝贵经验.mp4215.91 MB[6746] 0 一探究竟：从架构的演变看微服务化架构.mp4181.27 MB[6745] 开篇词 Spring Cloud Alibaba 未来的微服务生态标准.mp4123.04 MB课程列表信息.txt3.05 KB685_数据结构与算法面试宝典8.15 GB文档[6852] 加餐与答疑 第一期 ：一问一答.mp4116.17 MB[674] 结束语 算法的精进之路.mp4115.10 MB[673] 彩蛋 聊聊我的大厂面试经历，谈谈我对算法学习的看法.mp4313.46 MB[672] 23 算法模板：如何让高频算法考点秒变默写题？.mp4104.15 MB[67] 22 数据结构模板：如何让解题变成搭积木？.mp4146.01 MB[670] 2 安排会议室：如何利用多种方法安排会议室？.mp4177.07 MB[6709] 20 5 种解法，如何利用常量空间求解最长有效括号长度？.mp4368.54 MB[6708] 9 最小体力消耗路径：如何突破经典题型，掌握解题模板？.mp4264.13 MB[6707] 8 单词接龙：如何巧用深搜与广搜的变形？.mp4258.58 MB[6706] 7 深度思考子集：如何掌握 5 种通用解法？.mp4245.81 MB[6705] 6 如何利用 DP 与单调队列寻找最大矩形？.mp4461.06 MB[6704] 5 字符串查找：为什么我最终选择了 BM 算法？.mp4396.25 MB[6703] 4 DP：我是怎么治好“DP 头痛症”的？.mp4592.36 MB[6702] 3 搜索：如何掌握 DFS 与 BFS 的解题套路？.mp4330.88 MB[670] 2 回溯：我把回溯总结成一个公式，回溯题一出就用它.mp4494.79 MB[67] 贪心：这种思想，没有模板，如何才能掌握它？.mp4366.34 MB[6699] 0 双指针：如何掌握最长、定长、最短区间问题的解题决窍？.mp4301.73 MB[6698] 09 二分搜索：为什么说有序皆可用二分？.mp4380.87 MB[6697] 08 排序：如何利用合并与快排的小技巧，解决算法难题？.mp4391.19 MB[6696] 07 并查集：如何利用两行代码写并查集？.mp4425.75 MB[6695] 06 树：如何深度运用树的遍历？.mp4412.19 MB[6694] 05 链表：如何利用“假头、新链表、双指针”解决链表题？（下）.mp4339.87 MB[6693] 04 链表：如何利用“假头、新链表、双指针”解决链表题？（上）.mp4127.92 MB[6692] 03 优先级队列：堆与优先级队列，筛选最优元素.mp4367.26 MB[669] 02 队列：FIFO 队列与单调队列的深挖与扩展.mp4441.90 MB[6690] 0 栈：从简单栈到单调栈，解决经典栈问题.mp4298.73 MB[6689] 开篇词 告别盲目刷题，击破算法面试.mp4104.71 MB课程列表信息.txt3.39 KB64_云原生微服务架构实战精讲8.03 GB文档[850] 结束语：微服务架构展望.mp460.80 MB[849] 第45讲：消费者驱动的服务契约测试.mp4171.41 MB[848] 第44讲：使用 Quarku 开发微服务.mp4147.63 MB[847] 第43讲：使用 gRPC 作为服务之间的交互方式.mp4178.01 MB[846] 第42讲：使用 Spring HATEOAS 增强 REST 服务的语义.mp4169.08 MB[845] 第4讲：如何结合服务网格进行灰度发布.mp4153.52 MB[844] 第40讲：如何持续部署到阿里云.mp4141.79 MB[843] 第39讲：使用 Jenkin 进行持续集成.mp4170.43 MB[842] 第38讲：如何实现服务访问控制与双向 TLS.mp4156.85 MB[84] 第37讲：如何实现追踪服务性能指标.mp4215.96 MB[840] 第36讲：什么是服务重试与熔断器.mp4158.63 MB[839] 第35讲：使用 API 网关作为应用请求入口.mp4168.11 MB[838] 第34讲：如何安装与配置 Itio.mp4168.60 MB[837] 第33讲：如何使用 GraphQL 组合 API.mp4202.81 MB[836] 第32讲：如何使用 Netflix Falcor 组合 API.mp4157.63 MB[835] 第3讲：如何设计与实现 API 组合.mp4186.18 MB[834] 第30讲：使用 Sentry 处理异常.mp4167.86 MB[833] 第29讲：使用 Fluentd、ElaticSearch 和 Kibana 管理日志.mp4205.08 MB[832] 第28讲：使用 Prometheu 和 Grafana 处理性能指标数据.mp4159.02 MB[83] 第27讲：如何实现应用配置的外部化与管理.mp4173.18 MB[830] 第26讲：服务版本更新策略是什么.mp4148.07 MB[829] 第25讲：如何基于 Spring Security 和 JWT 实现访问控制.mp4222.18 MB[828] 第24讲：服务调用失败的处理策略与实践.mp4223.12 MB[827] 第23讲：如何查询乘客和司机的行程.mp4183.92 MB[826] 第22讲：CQRS 如何设计与实现.mp4156.27 MB[825] 第2讲：如何使用 Saga 模式实现行程验证.mp4240.52 MB[824] 第20讲：什么是数据一致性与 Saga 模式.mp4175.61 MB[823] 第9讲：如何实现行程派发与调度算法.mp4194.12 MB[822] 第8讲：如何处理司机位置更新事件.mp4125.62 MB[82] 第7讲：如何设计与实现事件源（Event ourcing）.mp4227.27 MB[820] 第6讲：事件发布如何进行处理.mp4192.31 MB[89] 第5讲：什么是事务性消息模式.mp4201.48 MB[88] 第4讲：事件如何驱动微服务设计与异步消息传递.mp4200.40 MB[87] 第3讲：如何基于 REST 服务实现集成测试.mp4227.45 MB[86] 第2讲：如何基于 JUnit 5 的服务实现单元测试.mp4159.47 MB[85] 第讲：使用 Spring Data JPA 实现数据库驱动微服务.mp4148.85 MB[84] 第0讲：使用 OpenAPI 和 Swagger 实现 API 优先设计.mp4214.11 MB[83] 第09讲：快速部署开发环境与框架.mp4117.12 MB[82] 第08讲：如何对示例应用进行微服务划分.mp4122.87 MB[8] 第07讲：如何进行领域驱动设计.mp4229.51 MB[80] 第06讲：示例应用介绍与用户场景分析.mp4105.37 MB[809] 第05讲：什么是服务网格（Service Meh）.mp4202.57 MB[808] 第04讲：什么是 Kubernete 容器化应用.mp4175.22 MB[807] 第03讲：云原生应用的 5 个特征.mp4167.32 MB[806] 第02讲：什么是 Docker 与容器化技术.mp4164.12 MB[805] 第0讲：什么是微服务架构.mp4247.36 MB[804] 开篇词：实战是学习新技术的不二法门.mp4140.70 MB课程列表信息.txt5.22 KB64_2讲吃透实时流计算63_etcd 原理与实践62_深入剖析 MyBatis 核心原理605_24讲吃透分布式数据库5_高性能MySQL实战59_Java 源码剖析 34 讲595_23讲搞定后台架构实战592_架构设计面试精讲589_玩转 Serverless 架构586_微服务Service Mesh原理与实战585_Web 安全攻防之道579_软件架构场景实战 22 讲56_DevOps 落地笔记557_Spring Boot 实战开发549_DDD 微服务落地实战1、本网站数据来自互联网，通过自动抓取公开网页链接构建数据库，系统将基于链接特征选择性收录符合收录标准的内容
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