Python机器学习应用-北京理工大学-礼欣、嵩天

发布时间：2025-02-25

发布者：

墨染逸爷

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资源介绍

《Pyh机器学习应用》是由北京理工大学的礼欣和嵩天老师主讲的一系列课程资源。本课程内容丰富，涵盖了机器学习的各个方面，包括无监督学习、有监督学习和强化学习等。从基础的聚类、降维技术，到分类、回归以及神经网络的应用，每一个知识点都有详细的实例分析和项目实战。课程资料包括视频讲解、PDF文档、Pyh代码实例以及相关的课程导学内容，帮助学习者全面掌握机器学习的理论和实践技能。无论是初学者还是想要深入研究的开发者，都可以在这个资源中找到适合的内容。

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Python机器学习应用-北京理工大学-礼欣、嵩天22.62 MB

【第二周】机器学习之有监督学习

本周课程导学

单元6：手写数字识别实例分析

单元5：回归

单元4：分类

【第三周】机器学习之强化学习

单元9：课程总结

单元8：自主学习Flappy Bird游戏项目分析

单元7：强化学习

【第一周】机器学习之无监督学习

本周课程导学

学期课程导学

单元3：基于聚类的整图分割实例

单元2：降维

单元：聚类

Docs(+rr)[6D7A6F5]

【第二周】机器学习之有监督学习

【第三周】机器学习之强化学习

【第一周】机器学习之无监督学习

课程简介-Python机器学习应用.mp422.23 MB

课程目录-Python机器学习应用.jpg359.68 KB

课程图-Python机器学习应用.png28.35 KB

课程介绍及抓取说明.txt5.81 KB

抓取档目录结构.txt3.35 KB

免责.txt1.69 KB

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