深度学习之神经网络(CNN&RNN&GAN)算法原理+实战 - 带源码课件

发布时间：2024-12-08

发布者：

紫袖墨客

文件大小：共计107个文件，合计:10.31 GB

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资源介绍

《深度学习之神经网络(CNN&RNN&GAN)算法原理+实战》是一套全面的深度学习教程，包含源码和课件。教程涵盖了神经网络的基础知识，如CNN、RNN和GAN的算法原理，以及如何在实战中应用这些技术。课程内容丰富，从神经网络入门到高级实战技巧，包括自动机器学习网络AuML、卷积神经网络进阶、图像风格转换、对抗神经网络等。教程还包括了详细的视频教程，如计算图构建、损失函数与训练算子的实现、训练流程代码等。此外，还涉及了文本生成图像、图像生成文本模型对比与总结等前沿主题。这套资源适用于深度学习爱好者和专业人士，帮助您快速掌握神经网络的核心技术和应用。

资源目录结构(只展示部分的文件和文件夹，以下文件快照生成于2024-12-08)

资源投诉

深度学习之神经网络(CNN&RNN&GAN)算法原理+实战 - 带源码课件9.14 GB

第2章神经网络入门797.82 MB

2-7 神经元实现（二分类逻辑斯蒂回归模型实现）.mp4323.17 MB

2-3 神经元多输出.mp427.53 MB

2-5 数据处理与模型图构建().mp4101.93 MB

2-6 数据处理与模型图构建(2).mp469.80 MB

2- 机器学习、深度学习简介.mp452.08 MB

2-4 梯度下降.mp452.72 MB

2-8 神经网络实现（多分类逻辑斯蒂回归模型实现）.mp4148.00 MB

2-2 神经元-逻辑斯底回归模型.mp422.60 MB

第0章自动机器学习网络-AutoML137.76 MB

0-3 自动网络结构搜索算法一的分布式训练_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战.mp427.67 MB

0-4 自动网络结构搜索算法二_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战.mp426.62 MB

0-5 自动网络结构搜索算法三_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战.mp425.44 MB

0-2 自动网络结构搜索算法一_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战.mp444.43 MB

0- AutoML引入_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战.mp413.60 MB

第4章卷积神经网络进阶769.84 MB

4-4 GG-ResNet实战（）.mp4160.86 MB

4-7 Inception-mobile_net（2）.mp4131.72 MB

4-2 卷积神经网络进阶（ggnet-Resnet）.mp473.32 MB

4-5 GG-ResNet实战（2）.mp4176.79 MB

4-3 卷积神经网络进阶（inception-mobile-net）.mp455.36 MB

4- 卷积神经网络进阶（alexnet）.mp451.16 MB

4-6 Inception-mobile_net（）.mp4120.62 MB

第章课程总结33.66 MB

- 课程总结.mp433.66 MB

第3章卷积神经网络278.48 MB

3-3 卷积神经网络（2）.mp439.64 MB

3-2 卷积神经网络（）.mp461.43 MB

3- 神经网络进阶.mp448.90 MB

3-4 卷积神经网络实战.mp4128.51 MB

第章课程介绍45.43 MB

- 课程导学.mp445.43 MB

第6章图像风格转换899.64 MB

6-2 卷积神经网络的能力.mp453.99 MB

6-7 图像风格转换算法定义输入与调用GG-Net.mp487.65 MB

6-4 GG6预训练模型格式.mp431.67 MB

6-5 GG6预训练模型读取函数封装.mp469.19 MB

6- 卷积神经网络的应用.mp446.32 MB

6-6 GG6模型搭建与载入类的封装.mp4162.32 MB

6-9 图像风格转换训练流程代码实现.mp4194.86 MB

6-8 图像风格转换计算图构建与损失函数计算.mp4109.07 MB

6- 图像风格转换2算法.mp442.97 MB

6-2 图像风格转换3算法.mp416.09 MB

6-0 图像风格转换效果展示.mp452.21 MB

6-3 图像风格转换算法.mp433.31 MB

第9章对抗神经网络1.86 GB

9-8 多领域图像翻译StarGAN_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战.mp443.43 MB

9-0 对抗生成网络总结_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战.mp48.22 MB

9-5 图像翻译Pix2Pix_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战.mp446.54 MB

9-6 DCGAN训练算子实现_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战.mp448.96 MB

9-3 反卷积.mp436.53 MB

9-2 数据生成器实现_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战.mp477.14 MB

9- DCGAN实战引⼊.mp4103.45 MB

9-7 无配对图像翻译CycleGAN(2)_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战.mp426.75 MB

9-7 训练流程实现与效果展示_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战.mp482.40 MB

9-4 DCGAN判别器实现.mp4334.90 MB

9-6 无配对图像翻译CycleGAN()_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战.mp417.38 MB

9-3 DCGAN生成器器实现.mp4720.84 MB

9- 对抗生成网络原理.mp4213.04 MB

9-9 文本生成图像Text2Img_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战.mp437.93 MB

9-2 深度卷积对抗生成网络DCGAN().mp424.43 MB

9-4 深度卷积对抗生成网络DCGAN(2)_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战.mp421.38 MB

9-5 DCGAN计算图构建实现与损失函数实现_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战.mp465.66 MB

第5章卷积神经网络调参1.50 GB

5-7 actiation-initializer-optimizer-实战.mp4179.67 MB

5-4 Tensorboard实战（）.mp4145.20 MB

5- adagrad_adam.mp424.03 MB

5-0 批归一化实战（）.mp4155.78 MB

5-4 Tensorboard实战（） ().mp4212.41 MB

5-2 激活函数到调参技巧（）.mp461.36 MB

5-9 图像增强实战.mp4212.98 MB

5- 批归一化实战（2）.mp4171.61 MB

5-8 图像增强api使用.mp4149.58 MB

5-6 fine-tune-实战.mp4172.79 MB

5-3 激活函数到调参技巧（2）.mp447.78 MB

第7章循环神经网络1.29 GB

7-9 实战代码模块解析.mp419.22 MB

7-9 循环神经网络总结.mp42.77 MB

7-0 超参数定义.mp452.15 MB

7-5 指标计算与梯度算子实现.mp454.41 MB

7-5 基于CNN的文本分类模型(TextCNN).mp455.55 MB

7-2 循环神经网络.mp464.55 MB

7- 词表封装与类别封装.mp4107.89 MB

7-7 LSTM单元内部结构实现.mp4173.57 MB

7-8 数据预处理之词表生成与类别表生成.mp472.16 MB

7-6 训练流程实现.mp492.92 MB

7-7 数据预处理之分词.mp4130.56 MB

7-4 基于LSTM的文本分类模型(TextRNN与HAN).mp433.84 MB

7- 序列式问题.mp414.22 MB

7-4 计算图实现.mp487.17 MB

7-2 数据集封装.mp4109.15 MB

7-6 RNN与CNN融合解决文本分类.mp447.87 MB

7-3 长短期记忆网络.mp426.19 MB

7-8 TextCNN实现.mp4107.44 MB

7-3 计算图输入定义.mp468.48 MB

第8章图像生成文本

资料.7z1.60 GB

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