网易云课堂-知识图谱实战系列（Python版）

发布时间：2024-12-07

发布者：

灵鹊墨侠

文件大小：共计117个文件，合计:7.26 GB

资源金币：4.99 金币

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资源介绍

《网易云课堂-知识图谱实战系列（Pyh版）》是一套深入浅出的实战教程，涵盖了知识图谱的构建、应用以及在医疗、金融等领域的具体实践。教程以Pyh编程语言为基础，详细讲解了图卷积、序列模型、注意力机制等深度学习技术在知识图谱中的应用。内容包含视频教程、案例分析以及项目实战，从理论到实践，全方位帮助学习者掌握知识图谱的核心技能。教程还包括N4图数据库的使用、行人重识别项目实战、文本关系抽取等多个热门主题，适合有志于深入理解并应用知识图谱技术的专业人士学习。

资源目录结构(只展示部分的文件和文件夹，以下文件快照生成于2024-12-07)

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网易云课堂-知识图谱实战系列（Python版）1.57 GB

资料

第十章：基于拓扑图的行人重识别项目实战

第一,二章：知识图谱介绍及其应用领域分析

额外补充

第三章：Neo4j数据库实战

第九章：基于图模型的行人重识别架构分析

第六章：文本关系抽取实践

第八章：医学糖尿病数据命名实体识别

第七章：金融平台风控模型实践

84 卷积特征值计算方法.mp415.83 MB

80 加入attention的序列模型整体架构.mp415.82 MB

02 知识图谱通俗解读.mp414.37 MB

90 整体网络架构.mp412.28 MB

72 邻接矩阵学习与更新.mp433.43 MB

64 图匹配在行人重识别中的作用.mp412.73 MB

85 得到特征图表示.mp428.10 MB

67 局部特征准备方法.mp430.75 MB

79 注意力机制的作用.mp411.09 MB

78 工作原理概述.mp46.70 MB

58 Hard-Negative方法应用.mp437.80 MB

0 课程介绍.mp459.28 MB

87 边缘填充方法.mp425.46 MB

8 TeacherForcing的作用与训练策略.mp412.59 MB

92 残差网络Resnet.mp423.31 MB

70 初始化图卷积模型.mp424.17 MB

7 mask矩阵的作用.mp427.38 MB

77 序列网络模型概述分析.mp421.76 MB

75 整体项目总结.mp440.16 MB

86 步长与卷积核大小对结果的影响.mp428.58 MB

05 金融与推荐领域的应用.mp415.10 MB

89 池化层的作用.mp48.87 MB

74 图匹配模块计算流程.mp495.73 MB

88 特征图尺寸计算与参数共享.mp415.25 MB

73 基于拓扑结构组合关键点特征.mp440.47 MB

3 完成对话系统构建.mp472.41 MB

2 图谱知识融合与总结分析.mp433.79 MB

3 Neo4j图数据库介绍.mp432.95 MB

38 语义角色构建与分析.mp4101.70 MB

44 各项统计特征.mp428.91 MB

9 提取所需的指标信息.mp432.71 MB

23 医疗数据介绍及其各字段含义.mp459.83 MB

20 在图中创建实体.mp427.69 MB

06 数据分析.mp454.34 MB

32 关系抽取要完成的任务演示与分析.mp412.30 MB

6 创建与删除操作演示.mp418.72 MB

2 根据给定实体创建关系.mp432.06 MB

29 加载所有实体数据.mp425.08 MB

53 行人重识别要解决的问题.mp421.89 MB

39 设计规则完成关系抽取.mp433.21 MB

28 打造医疗知识图谱模型.mp437.98 MB

50 输入样本填充补齐.mp455.24 MB

25 环境配置与所需工具包安装.mp420.39 MB

24 任务流程概述.mp469.34 MB

04 知识图谱在医疗领域应用实例.mp450.29 MB

40 竞赛任务目标.mp443.72 MB

07 数据关系抽取分析.mp418.48 MB

9 VGG网络架构.mp413.60 MB

30 实体关键词字典制作.mp450.16 MB

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