《深度学习》花书训练营【第二期】-推荐人:Ratatoskdeces【5.08GB】

发布时间：2025-02-28

发布者：

碧落黄泉

文件大小：共计56个文件，合计:5.08 GB

资源金币：4.99 金币

资源来源：阿里网盘

资源状态：【实时检测】链接有效

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资源介绍

《深度学习》花书训练营【第二期】是一套全面的深度学习在线培训课程，由知名推荐人Raak精心策划。这套课程包含视频课PPT、学习任务总结、直播答疑等多种形式的内容，总容量达到508GB。课程涵盖了从数学基础、机器学习基本概念到深度学习的核心技术和高级应用，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等。学习者可以通过这些丰富的资源，逐步掌握深度学习的理论知识与实践技能。

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资源投诉

《深度学习》花书训练营【第二期】-推荐人:Ratatoskdeces【5.08GB】684.20 MB

花书第二期视频课PPT（完结）【24.80MB】24.80 MB

第四周：深度前馈网络.pdf2.88 MB

第六周：第九章卷积网络2.0.pdf3.08 MB

第五周：深度学习中的正则化.pdf2.97 MB

第五周深度模型的优化.pdf5.16 MB

第二周和第三周：机器学习基础.pdf4.58 MB

第九周：实际工作中的一些高级技术2.0.pdf1.52 MB

第七、八周：第十章循环神经网络.pdf3.05 MB

第一周：数学基础(修正版）.pdf1.56 MB

29 第九周：本周学习任务简单总结【3.39KB】13.39 KB

第九周：本周学习任务简单总结.docx13.39 KB

28 第九周：自适应和gan【38.72MB】38.72 MB

28 第九周：自适应和gan.mp438.72 MB

27 第九周：推理加速、训练加速【203.2MB】203.21 MB

训练加速.mp446.82 MB

推理加速.mp4156.39 MB

26 第八周：本周任务简单总结+直播答疑日【84.22MB】84.22 MB

直播答疑.mp484.03 MB

任务总结.docx195.90 KB

25 第八周：gru【75.39MB】75.39 MB

gru.mp475.39 MB

24 第八周：lstm【92.52MB】92.52 MB

lstm.mp492.52 MB

23 第七周：本周学习任务简单总结【5.09KB】15.09 KB

第七周：本周学习任务简单总结.docx15.09 KB

22 第七周：RNN反向传播与并行计算【68.88MB】68.88 MB

RNN反向传播与并行计算.mp468.88 MB

2 第七周：RNN概念&前向传播【96.43MB】96.43 MB

RNN概念&前向传播.mp496.43 MB

20 第六周：本周任务简单总结+直播答疑日【776.49MB】

9 第六周：卷积函数变体【308.65MB】

8 第六周：卷积神经网络基础【267.49MB】

7 第五周：直播答疑【52.05MB】

6 第五周：本周学习任务简单总结【73.33KB】

5 第五周：深度模型中的优化【294.89MB】

4 第五周：范数惩罚正则化【203.MB】

3 第四周：本周学习任务简单总结【4.67KB】

2 第四周：直播答疑日【98.60MB】

第四周：前馈神经网络架构设计反向传播、【95.55MB】

0 第四周：前馈神经网络损失函数【97.39MB】

09 第三周：本周学习任务简单总结【455.50KB】

08 第三周：随机梯度下降【80.40MB】

07 第三周：LDA与SVM算法【208.37MB】

06 第二周：本周学习任务简单总结【3.44KB】

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