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互联网业务数据分析实战1.71 GB09.【模块六】毕业设计1.50 MB
03.附件二.doc1.41 MB02.附件一.doc41.50 KB0.「毕业设计」搭建数据驱动的三节课学习服务体系.doc43.50 KB08.【模块五】数据采集227.81 MB
08.总结：数据采集.mp411.51 MB07.其他类型的数据采集方法.mp420.71 MB06.数据采集实战.mp467.21 MB05.形成需求文档（讲明白）.mp417.48 MB04.明确埋点需求（想清楚）.mp477.67 MB03.数据埋点与数据需求文档.mp411.83 MB02.概述：数据采集.mp419.70 MB09.「作业七」豆瓣“书影音档案”功能埋点设计.doc1.05 MB08.总结：数据采集.doc21.50 KB07.其他类型的数据采集方法.doc28.00 KB06.数据采集实战.doc29.50 KB05.形成需求文档（讲明白）.doc247.50 KB04.明确埋点需求（想清楚）.doc130.50 KB03.数据埋点与数据需求文档.doc101.50 KB02.概述：数据采集.doc21.50 KB0.模块导读.doc55.50 KB
06.三节课_互联网数据分析实战课_DRD（模板）.zip39.43 KB07.【模块四】数据分析进阶290.89 MB0.总结：回归业务的数据分析.mp424.07 MB09.【案例】羊毛党盛行，如何查出谁在薅？.mp455.20 MB08.【案例】如何辅助产品设计？.mp417.06 MB07.行为序列的分析方法.mp417.35 MB06.路径挖掘的分析方法.mp411.36 MB05.【案例】如何精准运营推送？.mp450.30 MB04.如何进行归因查找.mp439.07 MB03.【案例】如何高质量拉新？.mp417.02 MB02.用户画像的分析方法.mp457.44 MB.「作业六」补贴活动异常，抓出羊毛党.doc33.50 KB0.总结：回归业务的数据分析.doc149.50 KB09.【案例】羊毛党盛行，如何查出谁在薅？.doc123.00 KB08.【案例】如何辅助产品设计？.doc81.50 KB07.行为序列的分析方法.doc122.00 KB06.路径挖掘的分析方法.doc102.50 KB05.【案例】如何精准运营推送？.doc116.50 KB04.如何进行归因查找.doc123.50 KB03.【案例】如何高质量拉新？.doc1.01 MB02.用户画像的分析方法.doc100.50 KB0.模块导读.doc75.50 KB06.【模块三】数据分析基础312.00 MB0. 【案例】功能内容上线后，如何评估？.mp441.27 MB09. 用户留存的分析方法.mp416.58 MB08.分布分析的方法.mp415.50 MB07.【案例】如何评估渠道质量，确定投放优先级？.mp421.62 MB06.漏斗观察的分析方法.mp443.45 MB05.【案例】数据涨跌异动如何处理？.mp461.15 MB04.如何进行多维度拆解.mp432.24 MB03.如何进行对比分析.mp457.02 MB02.概述：数据分析.mp421.31 MB
.附图.png110.39 KB.「作业五」分析某陌生人社交产品情况.doc184.50 KB0. 【案例】功能内容上线后，如何评估？.doc138.00 KB09. 用户留存的分析方法.doc192.00 KB08.分布分析的方法.doc154.00 KB07.【案例】如何评估渠道质量，确定投放优先级？.doc208.00 KB06.漏斗观察的分析方法.doc166.00 KB05.【案例】数据涨跌异动如何处理？.doc147.00 KB04.如何进行多维度拆解.doc98.50 KB03.如何进行对比分析.doc295.00 KB02.概述：数据分析.doc19.50 KB0.模块导读.doc187.00 KB05.【模块二】（下）数据处理290.46 MB.5 个数据工具特色功能展示.mp441.45 MB0.数据可视化（借助高德地图进行地理位置可视化).mp421.49 MB09.数据可视化（Circle Packing、Beeswarm）.mp417.51 MB08.表不如图：Excel 常见图表.mp423.32 MB07.快速呈现：数据透视表.mp440.89 MB06.数据的二次处理（以留存为例）.mp435.50 MB05.数据清洗（筛选、排序、去重）.mp435.82 MB04.格式化—复杂的分列.mp439.02 MB03.格式化—简单的分列.mp427.58 MB02.导入文本文档.mp47.53 MB2.「作业四」处理某社区电商流水数据.doc16.50 KB.5 个数据工具特色功能展示.doc19.00 KB0.数据可视化（借助高德地图进行地理位置可视化).doc26.00 KB09.数据可视化（Circle Packing、Beeswarm）.doc31.00 KB08.表不如图：Excel 常见图表.doc20.50 KB07.快速呈现：数据透视表.doc19.50 KB06.数据的二次处理（以留存为例）.doc20.00 KB05.数据清洗（筛选、排序、去重）.doc20.00 KB04.格式化—复杂的分列.doc21.50 KB03.格式化—简单的分列.doc20.00 KB02.导入文本文档.doc24.50 KB0.模块导读.doc53.50 KB2.附件：「作业四」订单流水_txt.zip75.60 KB04.【模块二】（上）数据工具257.65 MB4.总结.mp44.29 MB3.小结：成为数据工具的主人.mp49.22 MB2.2.5 业务导向：商业本质.mp446.48 MB.2.4 用户导向：用户为王.mp426.15 MB0.2.3 内容导向：质量第一.mp410.25 MB09.2.2 流量导向：渠道依赖.mp458.15 MB08.2. 计数统计：快速验证.mp430.24 MB07.2 掌握常见的数据分析“套路”.mp43.56 MB06.小结：根据业务需求，选择数据工具.mp42.26 MB05..2 根据公司阶段划分.mp428.72 MB04.. 根据业务核心划分.mp416.15 MB03. 如何选择合适的数据工具.mp47.74 MB02.概述：数据工具.mp413.22 MB5.「作业三」借助数据，多角度观察业务.doc31.50 KB3.小结：成为数据工具的主人.doc288.50 KB2.2.5 业务导向：商业本质.doc23.00 KB.2.4 用户导向：用户为王.doc38.50 KB0.2.3 内容导向：质量第一.doc20.00 KB09.2.2 流量导向：渠道依赖.doc133.00 KB08.2. 计数统计：快速验证.doc25.50 KB07.2 掌握常见的数据分析“套路”.doc20.00 KB06.小结：根据业务需求，选择数据工具.doc145.00 KB05..2 根据公司阶段划分.doc236.50 KB04.. 根据业务核心划分.doc20.00 KB03. 如何选择合适的数据工具.doc18.50 KB02.概述：数据工具.doc138.50 KB0.模块导读.doc100.00 KB03.【模块一】（下）指标建模113.78 MB07.总结.mp45.74 MB06.案例：土巴兔（早期）数据指标选取.mp413.51 MB05.案例：闲鱼 数据指标选取.mp45.32 MB04.案例：iMoney 数据指标选取.mp43.39 MB03.Step 3 根据模块类型，选取数据指标.mp458.95 MB02.Step 2 判断模块类型.mp48.05 MB0.Step 拆解业务模块.mp418.40 MB08.「作业二」产品的指标选取.doc37.00 KB06.案例：土巴兔（早期）数据指标选取.doc89.50 KB05.案例：闲鱼 数据指标选取.doc19.00 KB04.案例：iMoney 数据指标选取.doc19.50 KB03.Step 3 根据模块类型，选取数据指标.doc104.50 KB02.Step 2 判断模块类型.doc81.50 KB0.Step 拆解业务模块.doc82.00 KB02.【模块一】（上）指标建模195.18 MB2.小结：没有绝对的对错，只求彼此的认同.mp41.95 MB.3 业务相关的数据指标.mp49.93 MB0.2.3 弹出率（Bounce Rate）.mp46.80 MB09.2.2 访问时长.mp48.49 MB08.2. PV、UV、转化率、访问深度.mp414.56 MB06..3 如何理解留存？.mp453.51 MB05..2 如何定义新增？.mp414.15 MB04.. DAU & MAU.mp453.94 MB03.认识常见的数据指标.mp418.39 MB02.概述：指标建模.mp412.89 MB3.「作业一」数据指标概念考察.doc23.00 KB.3 业务相关的数据指标.doc94.50 KB0.2.3 弹出率（Bounce Rate）.doc25.00 KB09.2.2 访问时长.doc20.50 KB08.2. PV、UV、转化率、访问深度.doc29.50 KB07..4 渠道来源怎么看？.doc28.50 KB06..3 如何理解留存？.doc77.00 KB05..2 如何定义新增？.doc67.00 KB04.. DAU & MAU.doc20.00 KB03.认识常见的数据指标.doc153.00 KB02.概述：指标建模.doc19.00 KB0.模块导读.doc22.50 KB0.「课程导论」57.43 MB03.这门课能解决什么问题？.mp48.06 MB02.如何运用数据指导业务？.mp415.34 MB0.课程介绍.mp433.98 MB03.这门课能解决什么问题？.doc18.00 KB02.如何运用数据指导业务？.doc18.00 KB0.课程介绍.doc19.00 KB资源27.00 KB0.学习计划.doc27.00 KB资源1、本网站数据来自互联网，通过自动抓取公开网页链接构建数据库，系统将基于链接特征选择性收录符合收录标准的内容
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