Python机器学习与量化交易、定价高级训练营【6.0GB】

发布时间：2025-03-18

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离人愁

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课件

录制更新中

第6节面试I.mp4269.81 MB

第6节简历和面试II.mp452.07 MB

第5节重点抽样级数和测度变化.mp435.12 MB

第5节常见蒙特卡罗方差降低方法与期权定价.mp475.34 MB

第5节信用风险的IRC模型和高斯核.mp458.97 MB

第4节美式期权和欧式期权定价.mp471.60 MB

第3节 Python for ODE PDE numerical methods (Python for 偏微分方程数值解).mp4139.02 MB

第2节-机器学习于量化交易中的应用IV.mp4280.35 MB

第节-主成分分析.mp435.63 MB

第节-Introduction to Clustering.mp492.25 MB

第节- Neural network.mp481.73 MB

第0节-逻辑回归.mp434.33 MB

第0节-判别分析.mp431.28 MB

第0节-SVM 和交叉验证的模型选择.mp4151.62 MB

第09节-线性回归.mp445.11 MB

第09节-决策树.mp442.06 MB

第09节-shrinkage regression.mp442.72 MB

第08节-金融时间序列-II-卡尔曼滤波.mp4120.02 MB

第08节-金融时间序列-II-协整性.mp449.62 MB

第08节-金融时间序列-II-state model.mp436.68 MB

第08节-金融时间序列-II-Hidden Markov Models.mp434.93 MB

第07节-金融时间序列分析-I.mp4200.21 MB

第06节-贝叶斯随机波动率.mp421.69 MB

第06节-贝叶斯例子和线性模型.mp454.88 MB

第06节-贝叶斯估计.mp457.65 MB

第05节-事件驱动的交易策略和实施.mp472.03 MB

第05节-Parameter optimization（参数优化）.mp4104.21 MB

第04节-金融数据建模与预测-风险测度因子.mp4194.15 MB

第03节-Python for Finance 常用packages 学习 II.mp4199.80 MB

第02节-Python for Finance 常用packages 学习I.mp4166.82 MB

第0节-简介与Python安装.mp478.87 MB

第0节-Python数据结构.mp477.92 MB

基本预测.mp466.95 MB

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