【imooc-582】轻松入门大数据一站式完成核心能力构建

发布时间：2024-11-18

发布者：

清泉诗侠

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资源介绍

【m-582】大数据入门精品课程，旨在帮助初学者一站式完成大数据核心能力的构建。课程内容涵盖从大数据基石框架Ha、分布式计算框架MaRu、分布式协调服务ZKr，到数据仓库工具Hv、资源管理系统YARN，以及Saa函数式编程的全面讲解。通过动手实操，学习HvDDL&DML、Hv核心函数、窗口分析函数，以及自定义UDF和UDTF函数的开发和使用。此外，课程还涉及Hv调优、Fum日志数据收集、大数据编程首选语言Saa等热门话题，助力学员快速掌握大数据技术，为高薪职位打下坚实基础。

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【imooc-582】轻松入门大数据一站式完成核心能力构建9.52 GB

第9章入门到进阶：如何快速掌握HiveDDL&ampDML859.59 MB

9-6DDL之创建表语法.mp439.27 MB

9-4DDL之修改和删除数据库.mp424.74 MB

9-2【重要！必掌握】Hive数据模型.mp426.29 MB

9-3DDL之创建数据库.mp462.45 MB

9-8经典面试题分析之内部表.mp423.72 MB

9-7DDL之创建表实操.mp436.18 MB

9-9经典面试题分析之外部表.mp420.73 MB

9-5Hive数据类型&amp分隔符.mp428.19 MB

9-20分区表实操之单分区表创建及数据加载.mp464.10 MB

9-2分区表实操之多级分区表创建及数据加载.mp411.44 MB

9-23SQL查询之基础使用.mp440.32 MB

9-25【重要！必掌握】SQL查询之分组函数的使用.mp438.42 MB

9-26【重要！必掌握】SQL查询之JOIN的使用.mp488.05 MB

9-22场景题之使用动态分区解决复杂问题.mp462.12 MB

9-24SQL查询之聚合函数的使用.mp411.26 MB

9-8关于truncate的思考题.mp49.70 MB

9-7【重要！必掌握】DML之export&ampimpor.mp419.12 MB

9-5经典面试题之为什么不使用insertvalues的写法呢.mp416.70 MB

9-课程目录.mp44.59 MB

9-3经典面试题之drop和truncate的区别.mp415.44 MB

9-9分区表意义何在.mp432.09 MB

9-4【重要！必掌握】DML之表数据加载的N种姿势.mp4115.76 MB

9-0经典面试题分析之内外部表转换问题.mp420.90 MB

9-【重要！必掌握】经典面试题分析之内外部表对比及使用场景.mp417.17 MB

9-2DDL之修改表实操.mp430.81 MB

9-27【面试官来啦】面试讨论题.pdf43.92 KB

第8章零基础：急速入门数据仓库工具Hive554.58 MB

8-7经典面试题.mp477.37 MB

8-8Hive部署及快速使用.mp470.23 MB

8-6Hive部署架构.mp434.26 MB

8-9Hive中参数的设置和使用.mp470.68 MB

8-2Hive产生背景.mp451.86 MB

8-4Hive的优缺点.mp435.71 MB

8-3Hive是什么.mp474.02 MB

8-课程目录.mp44.14 MB

8-【重要！必掌握】Hive中两个重要参数的用法.mp429.48 MB

8-0Hive访问方式之HS2&ampbeeline.mp417.95 MB

8-5【重要！必掌握】Hive架构.mp488.83 MB

8-2【面试官来啦】面试讨论题.pdf40.65 KB

第2章零基础：急速入门大数据基石框架Hadoop228.83 MB

2-2Hadoop概述.mp454.64 MB

2-3Hadoop发展史(了解).mp439.26 MB

2-5大数据生态圈.mp448.68 MB

2-4认识Hadoop三大核心组件.mp453.64 MB

2-6发行版的选择.mp429.89 MB

2-课程目录.mp42.68 MB

2-7【面试官来啦】面试讨论题.pdf35.12 KB

第4章入门到进阶：系统玩转分布式计算框架MapReduce2.24 GB

4-9初识MR编程中的数据类型.mp418.52 MB

4-6官方词频统计案例分析.mp489.67 MB

4-8MapReduce编程规范.mp449.67 MB

4-7词频统计数据流图解.mp410.80 MB

4-53场景题之ReduceJoin需求分析.mp450.39 MB

4-57场景题之MapJoin原理分析.mp436.46 MB

4-56场景题之ReduceJoin的弊端.mp420.71 MB

4-55场景题之ReduceJoin功能开发及测试.mp476.99 MB

4-54场景题之ReduceJoin自定义序列化类.mp426.40 MB

4-58场景题之MapJoin功能实现及测试.mp475.54 MB

4-5MapReduce核心进程.mp421.22 MB

4-59基于MR编程开发核心组件系统性梳理.mp474.21 MB

4-48MapReduce全流程之加强.mp444.97 MB

4-50场景题之groupby功能开发及测试.mp436.70 MB

4-49场景题之groupby需求分析.mp434.37 MB

4-5场景题之distinct需求分析.mp419.63 MB

4-4【重要！必掌握】MapReduce思想.mp448.08 MB

4-52场景题之distinct功能实现及测试.mp416.07 MB

4-4通过源码认识OutputFormat.mp439.74 MB

4-40排序之分区排序编程.mp426.31 MB

4-42OutputFormat编程之输出数据到MySQL表中.mp462.76 MB

4-43OutputFormat编程之自定义OutputForm.mp490.51 MB

4-45MapReduce全流程之ReduceTask工作原理.mp444.72 MB

4-46MapReduce全流程之Shuffle工作原理.mp430.25 MB

4-44MapReduce全流程之MapTask工作原理.mp480.57 MB

4-47MapReduce全流程之调优.mp4118.66 MB

4-34DBInputFormat编程.mp494.27 MB

4-35Partitioner功能及编程.mp470.07 MB

4-36本地预计算Combiner意义.mp460.81 MB

4-38排序概述.mp444.67 MB

4-37本地预计算Combiner编程.mp446.76 MB

4-39排序之全局排序编程.mp451.60 MB

4-3MapReduce框架的优缺点.mp445.78 MB

4-28InputSplit和Block的关系.mp429.27 MB

4-27初识InputFormat&ampInputSplit.mp473.90 MB

4-30认识FileInputFormat.mp414.58 MB

4-3TextInputFormat编程.mp442.52 MB

4-2初识MapReduce框架.mp434.63 MB

4-32KeyValueTextInputFormat编程.mp464.75 MB

4-29本地IDEA运行时InputSplit的大小测试.mp452.05 MB

4-33NLineInputFormat编程.mp443.75 MB

4-20Hadoop序列化之Writable接口详解.mp438.62 MB

4-22Hadoop序列化之自定义序列化类.mp421.28 MB

4-24Hadoop序列化之自定义Reducer类.mp418.56 MB

4-课程目录.mp424.76 MB

4-23Hadoop序列化之自定义Mapper类.mp426.64 MB

4-25Hadoop序列化之自定义Driver类及测试.mp443.51 MB

4-26Hadoop序列化之总结.mp423.31 MB

4-2Hadoop序列化之需求分析.mp452.22 MB

4-3词频统计之测试及重构.mp436.55 MB

第7章进阶实战：轻松搞定Hadoop分布式集群环境334.02 MB

7-5HadoopHA架构.mp499.87 MB

7-7Hadoop集群HDFSHA配置及测试.mp451.19 MB

7-6ZK分布式环境部署.mp427.84 MB

7-3Hadoop集群规划及准备工作.mp467.28 MB

7-4Hadoop集群部署及测试.mp456.97 MB

7-课程目录.mp46.37 MB

7-2从单机版引入到集群版.mp424.46 MB

7-8【面试官来啦】面试讨论题.pdf37.52 KB

第24章高手养成：Hive源码研读，高薪秘笈630.70 MB

24-课程目录.mp44.69 MB

24-3hiveconf的用法.mp437.56 MB

24-5!的用法.mp47.74 MB

24-2源码分析准备工作.mp496.23 MB

24-9executeDriver方法剖析.mp441.46 MB

24-4hivevar的用法.mp425.29 MB

24-7CliDriver的run方法详解.mp447.08 MB

24-8prompt的使用.mp423.17 MB

24-6寻找源码入口点.mp446.83 MB

24-0processCmd方法剖析.mp435.30 MB

24-5analyze方法剖析.mp426.61 MB

24-7Hive源码分析总结.mp432.21 MB

24-4compile方法剖析.mp441.04 MB

24-2SQL执行流程剖析.mp421.19 MB

24-6execute方法剖析.mp432.64 MB

24-3逻辑执行计划&amp物理执行计划剖析.mp461.40 MB

24-processLocalCmd方法剖析.mp450.22 MB

24-8【面试官来啦】面试讨论题.pdf34.49 KB

第6章入门到进阶：系统玩转分布式协调服务ZooKeeper485.14 MB

6-6【重要！必掌握】ZK数据模型.mp430.84 MB

6-4ZK在企业中的使用场景.mp440.03 MB

6-2初识ZK.mp420.18 MB

6-3ZK角色及选举机制.mp479.57 MB

6-课程目录.mp45.83 MB

6-5ZK单机单Server部署.mp451.42 MB

6-3ZK单节点多Server部署及HA测试.mp488.97 MB

6-9初识ZK中的监听器.mp49.35 MB

6-7ZK命令行详解之创建.mp442.98 MB

6-8ZK命令行详解之修改和删除.mp420.10 MB

6-0【重要！必掌握】ZK监听器实操.mp437.72 MB

6-ZK命令行详解之四字命令.mp444.16 MB

6-2ZK集群核心概念.mp413.97 MB

6-4【面试官来啦】面试讨论题.pdf30.81 KB

第5章入门到进阶：玩转资源管理系统YARN653.64 MB

5-5【重要！必掌握】YARN工作原理.mp450.05 MB

5-6YARN容错性.mp421.68 MB

5-9提交官方自带案例到YARN上运行并认识YARNUI界面.mp436.18 MB

5-8YARN单节点部署.mp417.67 MB

5-7以YARN为核心的生态系统.mp414.05 MB

5-2YARN产生背景.mp444.12 MB

5-7【重要！必掌握】调度器之CapacitySchedule.mp412.69 MB

5-课程目录.mp44.56 MB

5-3YARN架构核心组件.mp435.44 MB

5-4【重要！必掌握】YARN核心组件职责.mp486.25 MB

5-0开启作业历史服务器.mp427.58 MB

5-6【重要！必掌握】调度器之CapacitySchedule.mp476.68 MB

5-2【重要！必掌握】打包自己开发的作业到YARN上运行.mp442.98 MB

5-4调度器之FIFO.mp46.35 MB

5-YARN命令(掌握使用方法).mp462.35 MB

5-3初识YARN调度器.mp435.54 MB

5-5调度器之CapacityScheduler深入详解.mp479.44 MB

5-8【面试官来啦】面试讨论题.pdf39.35 KB

第25章综合实战：基于Hadoop全流程实战离线数仓项目2.11 GB

25-45URL请求在DataV中的使用.mp421.59 MB

25-5日志类定义.mp471.48 MB

25-4CDN日志及指标了解.mp466.99 MB

25-8数据质量指标统计.mp436.84 MB

25-9数据清洗作业提交到YARN上运行.mp445.06 MB

25-7使用MR完成数据清洗功能.mp499.51 MB

25-6日志解析.mp4105.37 MB

25-36ADS之学校使用情况.mp445.33 MB

25-37ADS之全区平均时长分析-.mp429.06 MB

25-38ADS之家长反馈情况-.mp429.63 MB

25-4防控大屏效果展示.mp416.02 MB

25-39项目背景及相关指标.mp415.91 MB

25-43红黄绿码数情况统计.mp416.12 MB

25-42健康码情况统计.mp458.80 MB

25-40项目表结构.mp418.08 MB

25-3大数据离线处理架构分析（下）.mp459.22 MB

25-44完成率情况统计.mp433.29 MB

25-3从产品角度梳理业务流转.mp448.75 MB

25-2大数据离线处理架构分析（上）.mp470.65 MB

25-30项目背景.mp425.11 MB

25-34ODS层实现.mp481.65 MB

25-35DWD层实现.mp441.22 MB

25-33DataV使用.mp442.72 MB

25-32统计指标详解.mp4124.08 MB

25-22调优之压缩在MR中的使用.mp482.33 MB

25-2调优之压缩的代码实现方式.mp472.35 MB

25-24调优之存储格式的使用(TextFile&ampRCF.mp475.16 MB

25-26DWD层创建.mp446.82 MB

25-28指标补充.mp411.29 MB

25-29业务数据构建数仓架构.mp424.97 MB

25-25调优之存储格式的使用(ORC&ampParquet).mp446.27 MB

25-27DWS&ampADS层统计.mp442.71 MB

25-5【重要】数仓分层（下）.mp465.95 MB

25-7ODS层改进方案.mp431.11 MB

25-4【重要】数仓分层（上）.mp493.78 MB

25-9调优之压缩能为我们带来什么.mp450.55 MB

25-8shell脚本补充.mp412.38 MB

25-3现在的处理方式引出的问题.mp429.40 MB

25-6脚本封装etl及加载到hive表.mp492.74 MB

25-课程目录.mp46.10 MB

25-20调优之压缩如何选型.mp466.23 MB

25-0创建Hive表并加载数据到表中.mp442.56 MB

25-维度指标分析.mp432.02 MB

25-2通过JDBC查询Hive中的统计结果.mp432.66 MB

第3章入门到进阶：系统玩转分布式文件系统HDFS1.51 GB

3-36安全模式.mp444.45 MB

3-35【重要！必掌握】DataNode工作机制.mp475.40 MB

3-6文件系统命名空间.mp423.44 MB

3-3初识HDFS.mp444.88 MB

3-5【重要！必掌握】HDFS架构.mp480.86 MB

3-7副本因子及副本拜访策略.mp463.30 MB

3-9HDFS优缺点.mp49.31 MB

3-8【重要！必掌握】经典面试题.mp437.00 MB

3-4HDFS假设和目标.mp4100.70 MB

3-26HDFSAPI开发之文件下载和重命名.mp419.67 MB

3-27HDFSAPI开发之代码重构.mp421.07 MB

3-28HDFSAPI开发之列表展示功能.mp448.66 MB

3-30HDFSAPI开发之基于IO流的方式.mp433.70 MB

3-29HDFSAPI开发之删除操作.mp46.33 MB

3-3【重要！必掌握】经典面试题之HDFS写数据流程.mp484.85 MB

3-32【重要！必掌握】经典面试题之HDFS读数据流程.mp445.90 MB

3-33【重要！必掌握】NameNode&ampSeconda.mp493.15 MB

3-34【重要！必掌握】NameNode&ampSeconda.mp467.42 MB

3-8HDFS命令行操作之其他常用操作.mp449.86 MB

3-课程目录.mp45.60 MB

3-9HDFSAPI开发之基本环境介绍.mp444.90 MB

3-2jUnit生命周期（上）.mp423.72 MB

3-22jUnit生命周期（下）.mp423.96 MB

3-23HDFSAPI开发之创建文件夹.mp465.83 MB

3-20jUnit快速入门.mp463.23 MB

3-24HDFSAPI开发之上传文件.mp442.51 MB

3-25HDFSAPI开发之参数优先级问题.mp442.06 MB

3-HDFS核心配置文件及免密码登陆.mp454.19 MB

3-2HDFS启停(整体和单个).mp462.47 MB

3-0Hadoop解压及重要目录讲解.mp448.72 MB

3-3环境变量补充.mp411.15 MB

3-5HDFS命令行操作之文件上传.mp455.71 MB

3-6HDFS命令行操作之文件内容查看.mp417.32 MB

3-4初识HDFS常用命令.mp422.64 MB

3-7HDFS命令行操作之文件下载.mp413.36 MB

3-37【面试官来啦】面试讨论题.pdf51.17 KB

3-2【前置准备】云主机开通及使用.pdf590.18 KB

第9章入门到进阶：如何熟练掌握Scala函数式编程

第7章入门到进阶：如何熟练掌握Scala集合

第6章入门到进阶：如何熟练掌握Scala面向对象编程

第8章入门到进阶：如何熟练掌握Scala模式匹配

第章高薪择业：为什么大数据行业更有前途？

第22章进阶实战：基于Akka编程模型实战通信项目

第2章入门到进阶：如何熟练掌握Scala泛型

第23章高手养成：Hadoop源码研读，高薪秘笈

第20章入门到进阶：如何熟练掌握Scala隐式转换

第章入门到进阶：如何快速学会Hive调优

第3章进阶实战：如何基于Flume实战日志数据收集

第0章入门到进阶：如何快速掌握Hive核心函数

第4章零基础：为什么大数据编程首选Scala语言

第2章零基础：急速入门日志收集系统Flume

第5章零基础：急速入门大数据编程首选语言Scala

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