万门大学应用统计与数理统计

发布时间：2025-02-25

发布者：

短篷侧杖藜

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资源介绍

《万门大学应用统计与数理统计》是一套全面深入的统计学视频教程，涵盖了从基础统计概念到高级统计分析方法的所有内容。教程以实际应用为导向，通过详细的视频讲解，帮助学习者掌握回归方程的显著性检验、最小二乘估计的性质、参数估计、假设检验、置信区间、方差分析、正态总体推断、估计方法在R语言中的应用、以及聚类分析和主成分分析等统计学核心概念。每节课后都有对应的视频练习，确保理论与实践相结合，适合统计学专业学生和从事数据分析工作的专业人士。

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资源投诉

万门大学应用统计与数理统计2.31 GB

9.9回归方程的显著性检验—F检验.mp438.99 MB

9.8回归方程的显著性检验—T检验.mp454.55 MB

9.7最小二乘估计的性质（三）.mp456.65 MB

9.6最小二乘估计的性质（二）.mp443.65 MB

9.5最小二乘估计的性质（一）.mp445.87 MB

9.4参数β0、β的估计（二）.mp461.83 MB

9.3参数β0、β的估计（一）.mp454.98 MB

9.2一元线性回归的数学形式（二）.mp429.68 MB

9.一元线性回归的数学形式（一）.mp476.76 MB

8.9假设检验与置信区间的对偶关系（二）.mp439.51 MB

8.8假设检验与置信区间的对偶关系（一）.mp473.67 MB

8.7两比率差的大样本检验.mp417.32 MB

8.6比率的推断（二）.mp440.31 MB

8.5比率的推断（一）.mp450.08 MB

8.4两方差比的F检验（二）.mp437.01 MB

8.3两方差比的F检验（一）.mp439.88 MB

8.2正态方差的推断（二）.mp448.88 MB

8.正态方差的推断（一）.mp446.10 MB

7.9例题讲解.mp454.59 MB

7.8正态均值μ的t检验.mp425.16 MB

7.7正态均值μ的u检验.mp464.29 MB

7.6假设检验的判断.mp449.73 MB

7.5确定显著性水平（二）.mp453.70 MB

7.4确定显著性水平（一）.mp465.73 MB

7.3选定检验统计量.mp472.98 MB

7.2选择原假设与备择假设（二）.mp437.35 MB

7.选择原假设与备择假设（一）.mp443.94 MB

7.8成对样本T检验.mp443.41 MB

7.7两正态均值差的推断（方差未知）（二）.mp443.11 MB

7.6两正态均值差的推断（方差未知）（一）.mp450.94 MB

7.5两正态均值差的推断（方差已知）（二）.mp427.37 MB

7.4两正态均值差的推断（方差已知）（一）.mp451.57 MB

7.3大样本下的U检验.mp424.18 MB

7.2P值的概念与计算（三）.mp421.02 MB

7.P值的概念与计算（二）.mp449.16 MB

7.0P值的概念与计算（一）.mp474.70 MB

6.4区间估计的正态总体（三）.mp441.29 MB

6.3区间估计的正态总体（二）.mp445.88 MB

6.2区间估计的正态总体（一）.mp443.51 MB

6.区间估计的基本概念.mp439.56 MB

5.8一致最小方差无偏估计.mp467.29 MB

5.7极大似然估计的R语言实现.mp443.42 MB

5.6矩估计R语言实现.mp446.28 MB

5.5矩估计与极大似然估计.mp448.89 MB

5.4极大似然估计例题讲解.mp444.44 MB

5.3极大似然估计介绍.mp447.26 MB

5.2矩估计用法及练习.mp433.59 MB

5.点估计介绍.mp443.55 MB

4.9R软件作图（四）.mp455.79 MB

4.8R软件作图（三）.mp456.09 MB

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