徐文浩《AI大模型之美》

发布时间：2024-12-14

发布者：

静听花落

文件大小：共计325个文件，合计:485.16 MB

资源金币：4.99 金币

资源来源：夸克网盘

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资源介绍

《AI大模型之美》是由徐文浩老师精心打造的AI学习资源，涵盖从AI基础到高级应用的全方位内容。资源包括AI模型性能比较、开源AI工具应用、AI在音频和图像处理方面的应用等多个维度。每一篇内容都是理论与实践相结合的精华，不仅让你了解AI的最新动态，还教你如何动手实践，从零开始构建自己的AI应用。无论是想要深入学习AI的原理，还是希望通过AI提升工作效率，这个资源都能满足你的需求。徐文浩老师用生动的语言和丰富的案例，带你领略AI大模型的无穷魅力，开启通往未来“通用人工智能”时代的大门。

资源目录结构(只展示部分的文件和文件夹，以下文件快照生成于2024-12-14)

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徐文浩《AI大模型之美》375.87 MB

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22｜再探HuggingFace：一键部署自己的大模型.mp313.68 MB

25｜ControlNet：让你的图拥有一个“骨架”.mp38.83 MB

20｜TTS与语音合成：让你的机器人拥有声音.mp39.56 MB

6｜Langchain里的“记忆力”，让AI只记住有用的事儿.mp39.91 MB

09｜语义检索，利用Embedding优化你的搜索功能.mp39.59 MB

3｜让AI帮你写测试，体验多步提示语.mp310.46 MB

｜省下钱买显卡，如何利用开源模型节约成本？.mp311.53 MB

4｜链式调用，用LangChain简化多步提示语.mp37.47 MB

0｜重新出发，让我们学会和AI说话.mp38.73 MB

26｜VisualChatGPT是如何做到边聊边画的？.mp312.79 MB

02｜无需任何机器学习，如何利用大语言模型做情感分析？.mp310.38 MB

06｜ChatGPT来了，让我们快速做个AI应用.mp311.16 MB

08｜文本改写和内容审核，别让你的机器人说错话.mp311.38 MB

05｜善用Embedding，我们来给文本分分类.mp310.93 MB

04｜新时代模型性能大比拼，GPT-3到底胜在哪里？.mp311.81 MB

2｜让AI帮你写个小插件，轻松处理Excel文件.mp312.35 MB

07｜文本聚类与摘要，让AI帮你做个总结.mp38.49 MB

5｜深入使用LLMChain，给AI连上Google和计算器.mp310.38 MB

03｜巧用提示语，说说话就能做个聊天机器人.mp39.19 MB

结束语｜送你一张通往未来“通用人工智能”时代的船票.mp38.26 MB

2｜DID和PaddleGAN：表情生动的数字人播报员.mp310.28 MB

27｜从Midjourney开始，探索AI产品的用户体验.mp311.15 MB

0｜AI连接外部资料库，让LlamaIndex带你阅读一本书.mp313.85 MB

24｜StableDiffusion：最热门的开源AI画图工具.mp39.93 MB

9｜Whisper+ChatGPT：请AI代你听播客.mp39.31 MB

开篇词｜GPT来了，跑步迎接AI爆发的时代.mp313.41 MB

23｜OpenClip：让我们搞清楚图片说了些什么.mp312.34 MB

导读｜从今天开始，让AI成为你的贴身助理.mp310.30 MB

8｜流式生成与模型微调，打造极致的对话体验.mp310.92 MB

7｜让AI做决策，LangChain里的“中介”和“特工”.mp311.65 MB

结束语｜送你一张通往未来“通用人工智能”时代的船票.pdf4.31 MB

25｜ControlNet：让你的图拥有一个“骨架”.pdf4.90 MB

4｜链式调用，用LangChain简化多步提示语.pdf2.09 MB

04｜新时代模型性能大比拼，GPT-3到底胜在哪里？.pdf3.84 MB

5｜深入使用LLMChain，给AI连上Google和计算器.pdf1.78 MB

7｜让AI做决策，LangChain里的“中介”和“特工”.pdf2.53 MB

20｜TTS与语音合成：让你的机器人拥有声音.pdf2.07 MB

9｜Whisper+ChatGPT：请AI代你听播客.pdf1.52 MB

23｜OpenClip：让我们搞清楚图片说了些什么.pdf4.93 MB

22｜再探HuggingFace：一键部署自己的大模型.pdf2.38 MB

0｜重新出发，让我们学会和AI说话.pdf7.09 MB

02｜无需任何机器学习，如何利用大语言模型做情感分析？.pdf1.73 MB

03｜巧用提示语，说说话就能做个聊天机器人.pdf1.62 MB

05｜善用Embedding，我们来给文本分分类.pdf4.05 MB

｜省下钱买显卡，如何利用开源模型节约成本？.pdf2.07 MB

2｜DID和PaddleGAN：表情生动的数字人播报员.pdf2.67 MB

2｜让AI帮你写个小插件，轻松处理Excel文件.pdf3.10 MB

8｜流式生成与模型微调，打造极致的对话体验.pdf1.64 MB

6｜Langchain里的“记忆力”，让AI只记住有用的事儿.pdf1.52 MB

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