【Python教程】华尔街大师级Python量化金融

发布时间：2024-12-14

发布者：

悠云琴客

文件大小：共计22个文件，合计:3.72 GB

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资源介绍

【Pyh教程】这是一套由华尔街大师精心打造的Pyh量化金融教程，内容涵盖了从课程准备与数据来源到高频C++实盘策略编写的全过程。教程详细讲解了均值回归的概念及其数据研究，包括历史数据统计程序、结果分析，以及如何编写简单的策略进行测试。此外，还介绍了订单不平衡与平均成交价均值回归的策略，涉及多种金融模型，如朴素贝叶斯、支持向量机SVM、随机森林RF以及隐马尔科夫HMM。教程采用视频形式，步骤清晰，讲解透彻，是量化金融学习者的宝贵资源。教程存储在夸克网盘，方便下载与学习。

资源目录结构(只展示部分的文件和文件夹，以下文件快照生成于2024-12-14)

资源投诉

【Python教程】华尔街大师级Python量化金融3.72 GB

第二部分1.58 GB

5.编写简单的策略进行测试.mp4292.76 MB

2.模型二：朴素贝叶斯.mp4264.58 MB

8.订单不平衡与平均成交价均值回归-上.mp4163.65 MB

9.订单不平衡与平均成交价均值回归-中.mp492.03 MB

3.模型三-支持向量机SVM，随机森林 RF.mp4358.43 MB

4.模型五：隐马尔科夫HMM（官网未见模型四）截取视频.mp4176.96 MB

0.订单不平衡与平均成交价均值回归-下截取视频.mp4127.34 MB

.模型一：简单的线性模型y=wx+b 截取视频.mp4147.28 MB

第三部分963.79 MB

7.高频C++实盘策略编写：均值回复-下 () 截取视频.mp4208.87 MB

9.高频C++实盘策略编写：预测下.mp4314.34 MB

20.结束语.mp4101.53 MB

6.高频C++实盘策略编写：均值回复上截取视频.mp4217.08 MB

8.高频C++实盘策略编写：预测策略上.mp4121.98 MB

第一部分1.20 GB

4.均值回归的数据研究-下.mp4207.17 MB

5.均值回归的历史数据统计程序.mp4162.25 MB

7.编写简单的策略进行测试.mp4183.18 MB

6.均值回归的历史数据统计结果分析.mp4183.97 MB

2.均值回归概念介绍.mp4170.80 MB

.课程准备与数据来源.mp428.32 MB

3.均值回归的数据研究-上.mp4290.17 MB

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